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> 面向 SWE、MLE、DS、DE、AI Engineer、FDE 候选人的中文科技面试辅助，覆盖 OA 训练、VO 模拟、系统设计、ML 设计、项目深挖和行为面试。

## 核心业务与辅导方向
- 针对北美科技公司 SWE、MLE、DS、DE、AI Engineer、FDE 候选人的定制化面试辅助
- 覆盖环节：OA 训练、VO 模拟、系统设计 (System Design)、ML 系统设计 (ML System Design)、项目深挖 (Project Deep Dive) 和行为面试 (Behavioral Interview)
- 官方咨询微信：interview_coach_pro
- 官方网站：https://interview-support-pro.com

## 岗位方向 (Role Tracks)
- [Software Engineer 面试辅助](https://interview-support-pro.com/roles/software-engineer/): 面向 New Grad、Intern、E4/E5、Senior SWE 候选人的中文面试辅助，覆盖 OA、coding phone screen、VO coding、系统设计和行为面试。
- [Machine Learning Engineer 面试辅助](https://interview-support-pro.com/roles/machine-learning-engineer/): 面向 MLE、Applied Scientist、AI Engineer 候选人的中文面试辅助，重点覆盖 OpenAI、Anthropic、Meta、TikTok、DoorDash、Nvidia 等公司的 ML coding、ML system design、模型项目深挖和工程落地表达。
- [Data Science 面试辅助](https://interview-support-pro.com/roles/data-science/): 面向 Data Scientist、Product Data Scientist、Analytics DS 和 TikTok USDS 候选人，覆盖 SQL、实验设计、指标体系、产品分析、metric case 和行为面试。
- [Data Engineer 面试辅助](https://interview-support-pro.com/roles/data-engineer/): 面向 Data Engineer、Analytics Engineer、Data Platform 候选人，覆盖 Snowflake、Databricks、Uber、Meta 等公司的 SQL、数据建模、ETL pipeline、CDC、回填、质量监控和系统设计。
- [AI Engineer 面试辅导：RAG、Agent、LLM System Design](https://interview-support-pro.com/roles/ai-engineer/): 面向 AI Engineer、Applied AI Engineer 和 LLM Engineer 候选人的面试辅导路线，覆盖 Python Coding、RAG、Agent、LLM Eval、系统设计、项目深挖和生产故障排查。
- [FDE 面试辅导：Coding、Decomposition、客户场景与 AI 交付](https://interview-support-pro.com/roles/forward-deployed-engineer/): 面向 Forward Deployed Engineer、FDSE 和 Forward Deployed AI Engineer 候选人的面试路线，覆盖 Coding、开放式问题拆解、客户沟通、系统设计、快速原型和 Behavioral。

## 重点目标公司攻略 (Target Company Guides)
- [Meta 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/meta-interview-prep/): 面向 Meta SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、behavioral、system design、ML design 和项目深挖。
- [Google 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/google-interview-prep/): Google SWE、MLE、DS 候选人的面试准备路线，覆盖 coding 证明、复杂度表达、系统设计和 team match 项目叙事。
- [OpenAI 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/openai-interview-prep/): OpenAI SWE、MLE、AI Infra 面试准备，聚焦系统实现、LLM/ML 工程、debug、项目深挖和高压表达，附面试流程拆解与针对性准备策略。
- [Anthropic 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/anthropic-interview-prep/): Anthropic SWE、MLE、AI Infra 候选人的面试准备攻略，覆盖工程 coding、in-memory DB、crawler、LLM inference、model downloader 和 culture / safety 轮。
- [Stripe 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/stripe-interview-prep/): Stripe 面试准备攻略，覆盖 programming round、integration round、debug、team screen、项目叙事和沟通标准。
- [Databricks 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/databricks-interview-prep/): Databricks 面试准备，聚焦数据结构、压缩编码、分布式存储、系统设计和数据平台项目深挖，附各轮考察重点与高频题方向，适合 SWE、DE、Infra 候选人。
- [Amazon 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/amazon-interview-prep/): Amazon SWE、DE、MLE 面试准备，覆盖 OA、coding、system design、Leadership Principles 和项目行为面试。
- [Apple 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/apple-interview-prep/): Apple SWE、MLE、Data Scientist 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、系统底层、ML / 数据题、产品判断、项目深挖和行为面试。
- [TikTok / ByteDance 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/tiktok-bytedance-interview-prep/): TikTok / ByteDance SWE、MLE、Backend、USDS 和 Research Scientist 候选人的准备攻略，基于本地面经信号整理 OA、店面、VO、系统设计、推荐 / 搜索 / 广告和 HM 深挖重点。
- [Uber 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/uber-interview-prep/): Uber SWE、MLE、Staff 候选人的面试准备攻略，覆盖 OA、coding、system design、实验设计、marketplace 场景和 leadership collaboration。
- [Microsoft 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/microsoft-interview-prep/): Microsoft SDE、SDE2、Azure、MAI、Applied Scientist 候选人的准备路线，覆盖 OA、coding、系统设计、项目深挖和组别匹配。
- [LinkedIn 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/linkedin-interview-prep/): LinkedIn SWE、Staff AI、Infra、MLE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、AI coding、metrics platform、graph search 和项目影响力表达。
- [Nvidia 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/nvidia-interview-prep/): Nvidia System Software、Deep Learning、AI Infra 候选人的准备路线，覆盖 C++、memory、graph API、quantization、debug 和 HM/VO。
- [Pinterest 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/pinterest-interview-prep/): Pinterest SWE、MLE、Intern 候选人的准备攻略，覆盖 policy violation 数据题、pin graph、sparse matrix、搜索推荐和 onsite 表达。
- [Snowflake 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/snowflake-interview-prep/): Snowflake SWE、Data Engineer、Data Platform 候选人的准备攻略，覆盖 SQL、pipeline、数据建模、quota、ACL 和 cloud metrics。
- [DoorDash 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/doordash-interview-prep/): DoorDash SWE、MLE 候选人的准备攻略，覆盖 Code Craft、interactive coding、Dasher Pay、food rating、推荐系统和 HM 深挖。
- [Rippling 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/rippling-interview-prep/): Rippling SWE、SDE-2、Full Stack 候选人的准备攻略，覆盖 phone screen、OOD / LLD、资源权限、分布式调度、payroll 和企业 SaaS 系统。
- [Netflix 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/netflix-interview-prep/): 面向 Netflix SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖 take-home、coding、system design、SQL、实验设计和 Keeper Test behavioral。
- [Spotify 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/spotify-interview-prep/): 面向 Spotify SWE、DS、DE、MLE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、system design、SQL、实验设计、take-home 和 Spotify values behavioral。
- [Airbnb 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/airbnb-interview-prep/): 面向 Airbnb SWE、DS、DE、MLE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、OOD、system design（搜索、预订、定价）、SQL、实验设计和 Belong & Belonging values behavioral。
- [Adobe 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/adobe-interview-prep/): 面向 Adobe SWE、DS、DE、MLE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、OOD、system design（Creative Cloud、内容协作）、SQL、实验设计和 Adobe values behavioral。
- [PayPal 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/paypal-interview-prep/): 面向 PayPal SWE、MLE、DS、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、支付与高可用 system design、SQL、A/B 实验和 Core Values 行为面。
- [Intel 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/intel-interview-prep/): 面向 Intel SWE、MLE、DS、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、芯片软件与数据中心 system design、SQL、实验设计和 Intel Core Values 行为面。
- [Qualcomm 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/qualcomm-interview-prep/): 面向 Qualcomm SWE、MLE、DS、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、移动与汽车平台 system design、SQL、实验设计和 Qualcomm 价值观行为面。
- [Tesla 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/tesla-interview-prep/): 面向 Tesla SWE、MLE、DS、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 first-principles coding、autonomy / vehicle / energy system design、SQL 和 mission fit 行为面。
- [Salesforce 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/salesforce-interview-prep/): 面向 Salesforce SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、multi-tenant SaaS / CRM system design、SQL 和 culture add 行为面。
- [Oracle 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/oracle-interview-prep/): 面向 Oracle SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖深度 SQL 与数据库原理、database / cloud system design、Java coding 和传统行为面。
- [Shopify 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/shopify-interview-prep/): 面向 Shopify SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 CodeSignal OA、coding、电商 system design（购物车 / 结算 / 大促）与 High Agency 行为面。
- [Reddit 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/reddit-interview-prep/): 面向 Reddit SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 CodeSignal OA、Python coding、feed / 实时更新 / 流量尖峰 system design 与 Reddit values 行为面。
- [Instacart 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/instacart-interview-prep/): 面向 Instacart SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖在线测评、coding、即时零售 system design（配送调度、库存、购物车）与行为面。
- [Dropbox 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/dropbox-interview-prep/): 面向 Dropbox SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖在线测评、coding、存储 / 同步 / 文件服务 system design 与行为面。
- [Atlassian 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/atlassian-interview-prep/): 面向 Atlassian SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖产品 Sense 与用户视角、coding、协作 / SaaS 平台 system design 与行为面，附题型清单与冲刺路线。
- [Cisco 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/cisco-interview-prep/): 面向 Cisco SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖在线测评、coding、网络 / 平台 / 基础设施 system design 与行为面，附题型清单与冲刺路线。
- [IBM 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/ibm-interview-prep/): 面向 IBM SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖在线测评（含 Cognitive Ability Test）、coding、system design、SQL 与价值观行为面。
- [Datadog 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/datadog-interview-prep/): 面向 Datadog SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖 phone screen coding、observability 方向的 system design、SQL 与价值观行为面。
- [MongoDB 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/mongodb-interview-prep/): 面向 MongoDB SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、数据库相关系统设计（复制、分片、索引、一致性）、SQL 与聚合、B2B SaaS 产品分析和 behavioral。
- [Twilio 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/twilio-interview-prep/): 面向 Twilio SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、通信平台系统设计（消息、语音、实时媒体）、SQL、实验设计和 behavioral。
- [Bloomberg 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/bloomberg-interview-prep/): 面向 Bloomberg NG SDE 候选人的面试辅助与准备路线：3 份公开样本均为 5 轮（技术 coding 轮 2-3 轮），覆盖 Phone Screen、技术 VO、HR 与 EM，聚焦 coding 完整表达、OOD / system design 与 BQ 权重，附 7/14/30 天准备节奏。
- [Capital One 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/capital-one-interview-prep/): 面向 Capital One SWE 候选人的面试辅助与准备路线，覆盖一天制 Power Day 四轮（Coding + 金融 System Design + 虚拟信用卡 Case Study + BQ）、AR/MLE 分支、Team Match，以及 7/14/30 天准备节奏。
- [Coinbase 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/coinbase-interview-prep/): Coinbase SWE / MLE 面试辅助：CodeSignal OA、Phone、VO（LLD、crypto SD、HM BQ）轮次拆解，附 IC5 pilot 变化与 7/14/30 天节奏。
- [Palantir 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/palantir-interview-prep/): 面向准备 Palantir FDE 与 SWE 面试的候选人的面试辅助与准备路线，聚焦 Decomposition、Learning interview、Coding（数据集成 + 业务规则）、客户场景轮与项目表达，附 7/14/30 天准备节奏。
- [xAI 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/xai-interview-prep/): 面向 xAI SWE / AI Infra 候选人的面试辅助与准备路线，覆盖 Phone Screening、Take-home（公开样本显示 4 小时 CodeSignal 限时实现 + demo video）、Backend OA、线下 Onsite 小系统实战与项目深挖，附 7/14/30 天准备节奏。
- [Perplexity 面试攻略](https://interview-support-pro.com/companies/perplexity-interview-prep/): Perplexity 面试辅助：AI Engineer 备考路线，拆解 CoderPad OA（byte-level tokenizer）、Onsite SD，RAG/搜索/Agentic 题型与 7/14/30 天节奏。

## 题型破局指南 (Topic Breakdown)
- [OA 面试辅助：限时做题、题型归因和考前冲刺](https://interview-support-pro.com/topics/oa-interview-assistance/): 针对 CodeSignal、HackerRank 和公司自研 OA 的完整准备路线，帮助候选人训练限时读题、实现、测试和复盘，并附 OA 代写服务的说明与适用场景。
- [VO / Onsite 中文模拟面试：压力、表达与追问训练](https://interview-support-pro.com/topics/vo-onsite-mock/): 北美模拟面试准备页：讲清 Phone Screen、VO、Onsite 三种轮次的差异和评分点，给出 VO / Onsite 中文模拟面试的完整训练路线，覆盖 Coding、System Design、项目深挖、BQ 的追问处理与复盘模板。
- [System Design 面试辅导：系统设计 Mock 与 Trade-off](https://interview-support-pro.com/topics/system-design/): System Design 面试辅导完整路线：覆盖需求澄清、容量估算、数据模型、API 设计、瓶颈分析、故障处理和 trade-off 表达，附五维评分表、高频题拆解和系统设计 Mock 复盘模板，适合 Senior SWE 与 L4+ 候选人。
- [ML System Design 面试辅导：推荐、RAG 与 LLM Serving](https://interview-support-pro.com/topics/ml-system-design/): ML System Design 面试辅导：覆盖传统推荐系统、LLM / RAG 与 LLM Serving 三类题型的分流与准备路线，讲清数据、特征、训练、评估、serving、监控与回滚，附 MLE 模拟面试复盘模板，适合 MLE、AI Engineer 候选人。
- [SQL / Data 面试辅助：窗口函数、指标口径和数据建模](https://interview-support-pro.com/topics/sql-data-interview/): 面向 DS / DE 候选人的 SQL 和数据面试准备，覆盖多表 JOIN、窗口函数、留存、漏斗、归因、实验指标和 pipeline 设计，附高频题练习路线。
- [BQ 与项目深挖面试辅导：Behavioral 故事和追问](https://interview-support-pro.com/topics/behavioral-project-deep-dive/): 项目深挖辅导与 BQ 面试辅导：把简历经历整理成可追问、可验证、能体现 ownership 的完整故事，附 STAR 结构、事实证据 / 决策 / 冲突 / 失败 / 结果五层追问框架和 Behavioral 模拟复盘模板。

## 备考资源库 (Resource Checklists)
- [科技面试准备 Checklist](https://interview-support-pro.com/resources/interview-prep-checklist/): 一份适合 DS、DE、SWE、MLE 候选人的面试准备清单，按倒计时、轮次、岗位和临场风险拆成可执行检查项，面试前逐项核对，避免遗漏关键准备。
- [VO 前 48 小时冲刺计划](https://interview-support-pro.com/resources/vo-48-hour-plan/): 已经约到 VO / Onsite 时使用的 48 小时冲刺计划，按小时拆解 Coding、Design、项目深挖、BQ 和临场表达，最后阶段不再临时乱刷题。
- [项目深挖回答模板](https://interview-support-pro.com/resources/project-deep-dive-template/): 适合 SWE、MLE、DE、DS 候选人的项目深挖模板，覆盖开场叙事、技术取舍、指标证据、失败复盘和岗位差异化追问，直接套用自己的项目经历。
- [公司面试题目速查表](https://interview-support-pro.com/resources/company-question-map/): 按公司整理 Meta、Google、Anthropic、Stripe、Uber、TikTok / ByteDance、Snowflake、DoorDash、Nvidia、Microsoft 的代表题目、常见挂点和面试前冲刺动作，适合临近 OA / Phone Screen / VO 时快速定位训练重点。
- [DS / DE / SWE / MLE / AI Engineer 岗位题型速查表](https://interview-support-pro.com/resources/role-question-map/): 按岗位整理 Data Scientist、Data Engineer、Software Engineer、Machine Learning Engineer、AI Engineer 的具体题型、代表问题、常见失分点和冲刺优先级。

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