Oracle Interview Guide

Oracle 面试辅助:OCI、Oracle Health 编程与系统设计准备

根据本地 Oracle 面经整理 OCI 与 Oracle Health 的数据结构、日志流处理、云监控、医疗预约 API、项目深挖和行为面;不同团队与岗位题目差异较大。

Question Study

Oracle 题目专题

基于 35 篇来源 URL 去重面经,整理 67 道代表练习题与重点题解题路线。

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继续查看这个公司的岗位拆解、题型复盘和专项准备文章,按自己的轮次选择阅读。

Question Radar

Oracle 高频必考题型

先看题型方向,再用下面的代表题目判断自己是否真的会拆题、会解释、会处理 follow-up。

必备

Coding:缓存、链表、树、数组、字符串与窗口计数;按面试环境使用本人熟练语言,并手写边界测试。

必备

OCI:VM 健康监控、日志聚合、容量与故障恢复;对可读题面中的时间窗和并发规模做数量级估算。

必备

Oracle Health:预约状态、医疗工作流和分页 API;遇原帖条件冲突时先澄清,不自行补造规则。

必备

AI / 数据方向:短视频或电商推荐、agent 输出评估、RAG 准确性和流式 Top K;按岗位选择深度。

Company Signals

Oracle 近期面试信号

从本地面经汇总里抽取高频信号,帮助你先判断该补 coding、设计、项目还是表达。

信号

本地 Oracle 面经跨 OCI、Oracle Health、AI 与 DB 团队:有 Phone Screen、3–5 轮 VO 等不同安排,不能把单个样本的轮次当统一流程。

信号

可辨识 Coding 覆盖 LFU、简化 Redis、链表、树、滑动窗口、REST API 与原地数组处理;部分轮次要求现场跑测试,个别原帖给出清晰接口。

信号

System Design 出现百万 VM 心跳、视频上传与全球分发、远程浏览器隔离、医院 chatbot、news app 等具体场景。

信号

Oracle Health 面经出现医生预约 API、周期治疗时间表以及医疗记录分页请求;医疗记录帖的血压条件自相矛盾,须核对题面。

信号

多篇原帖出现项目深挖、优先级、客户影响、冲突与不确定性行为题;应使用本人可核实的项目证据作答。

Sample Questions

Oracle 代表题目清单

这些不是让你背答案,而是把公司常见考法翻译成可练习的具体题目和 follow-up 场景。

OCI Coding

合并 K 条按 key 升序排列的 (key,value) 链表;同一 key 在较后输入链表出现时覆盖较前链表的值,输出仍按 key 升序。

Graph Coding

两组数组分别给出 before 与 after 依赖,判断一个 query 顺序是否满足全部先后约束;明确 query 是否需包含所有节点。

Data Structure

维护用户登录事件,支持 log(userId) 与 firstUser();返回至今仅登录一次且首次出现最早的用户,两操作要求最坏 O(1)。

Array Coding

给定整数数组和 K,求长度不超过 K 的非空连续子数组最大和;含负数时不能用固定长度窗口替代。

Log Coding

读取 userId action timestamp 日志;若某用户从 signin 到下一次 signout 的时差不超过 maxTime,返回至少有一次有效 session 的用户。

Streaming Design

海量 URL 访问日志且内存受限,求全局 Top K URL 和过去 24 小时 Top K;区分精确离线聚合与近似在线统计。

Streaming Design / Coding

事件流格式为 (userId,eventType,timestamp),求过去 1 小时事件数量最多的 Top 100 用户;讨论滑动窗、迟到事件和批流处理。

Log System Design / Coding

设计海量微服务日志收集,求过去 5 分钟错误日志数量 Top K 服务;说明告警延迟、容错与核心方法。

OCI System Design

监控 100 万个 VM:比较主动 ping 与每 10 秒一次 heartbeat,并保证 5 分钟内覆盖健康状态;估算瓶颈和故障语义。

Golang / Data Structure

实现简化 Redis-like 结构:set 字符串、list_push 头插、get,以及 list_remove 按 count 正负和零从前/后/全部删匹配值;TTL 暂缓。

Data Structure

实现 LFU cache,说明频次相同时的淘汰规则;Oracle 原帖补充更正了最初写成 LRU 的题型。

Linked List

合并两条有序链表,并追问合并 K 条有序链表;说明是否复用节点、并列值顺序与堆复杂度。

Tree Coding

删除二叉树中值为 target 的叶节点;删除孩子后若父节点变成 target 叶子,还需继续删除。

API / OOD

设计医院预约 POST API:1000 名医生每天 9:00–17:00,每个预约 15 分钟,按给定医生和日期预订第一个可用槽位并跨调用保持状态。

Array Coding

只允许一次买入和一次卖出股票,求最大收益;卖出必须在买入之后,说明无盈利时返回值。

Tree Coding

求二叉树 bottom view:按水平距离保留从下方可见的节点,澄清同深同列节点的并列规则。

Brain Teaser

金币、银币、混合硬币三袋的标签全错,只从一袋取一枚硬币,如何正确重贴所有标签?

String Coding

从左到右压缩连续重复字符:单个字符原样输出,多个字符输出字符后接连续次数,例如 aaaaabbbccca。

Array Coding

已排序整数数组原地删除多余重复值,使每个值最多出现 k 次;时间 O(n)、额外空间 O(1)。

Rate Limiter Coding

已排序请求时间戳,1 秒最多 3、10 秒最多 20、60 秒最多 60;求被丢弃数量,且丢弃请求仍计入后续额度。

System Design

给定视频站网页 URL 的 schemaName、host、port,设计面向全球用户的视频流媒体系统;澄清 URL 在题中用于入口、来源还是资源标识。

Enterprise System Design

设计企业远程浏览器隔离系统:认证、授权、数据流、网关、限流、虚拟节点与边缘服务的职责和故障边界。

ML / System Design

大规模电商平台基于浏览历史推荐商品:设计候选召回、排序、冷启动、反馈、延迟预算与线上评估。

Oracle Health OOD

不同 treatment 有不同治疗频率,给定时间范围,计算范围内所有治疗时间;先约定开始锚点、日历规则与重复安排。

Data Mapping Design

将本方数据表映射到第三方数据表,列名和模式不同;设计字段映射、类型转换、版本与数据质量验证。

Trie / OOD

给定 prefix 与 dictionary,返回所有匹配字符串;字典应初始化一次并与查询逻辑分离,追问按词频优先排序。

AI Evaluation

Agent 输出主观且非确定时如何评估?用户未必反馈、LLM judge 可能过度自信、开发者打分可能有偏差。

Data Structure

只用两个 stack 实现 queue 的 enqueue/dequeue/front;解释惰性搬移的均摊复杂度和空队列边界。

RAG / System Design

医院 chatbot 要回答部门地址、查医生并预约;设计结构化查询与 RAG 的边界、权限、幻觉控制和预约确认。

System Design

设计 Video Upload + Search:视频上传、异步转码、video-to-text、LLM 与 embeddings,支持按内容检索并说明失败恢复。

Linked List / 训练版

自己实现单链表的基础方法,再原地反转整条链表;明确空链表、单节点与头指针更新。

Stack Coding

字符数组中一旦出现三个连续相同字母就全部消除,消除后若又形成三连继续消除,返回最终序列。

String Coding

字符串中 # 代表删除前一个字母,扫描后返回最终字符串;连续退格和开头退格的行为需约定。

Array / Binary Search

已聚合 CPU 占用率数组只有一个峰时找到最大值位置,比较线性扫描与单峰二分;多个峰时解释为何需改变保证。

Monotonic Stack

在 LC 1944 向右能看见人数的基础上,额外求每个人向左能看见的人数;明确身高相同的规则。

API System Design

设计打开社交首页时获取用户 profile 与 post history 的 API;定义分页、权限、缓存与读时延。

File OOD / 训练版

给已有 folder name→file list 的内存映射,补 checkIfFolderExists、createFolder、createFile;先确认重名、路径与文件覆盖规则。

Two Pointers

实现 LC 11 盛水最多的容器:从两端向内移动较短一侧,并解释为什么不会漏掉更大面积。

Tree Coding

比较两棵 N 叉树是否相同:节点值与有序孩子结构一致,说明空树、孩子顺序和深树边界。

Stack Coding

验证括号字符串是否合法:每个右括号必须匹配最近尚未闭合的左括号;空串与多种括号并测。

String / Stack Coding

解码合法的 k[encoded_string] 嵌套字符串,k 为正整数、原文无数字,输出长度不超过 10^5;原帖误标 LC39。

Graph / Topological Sort

软件包部署有依赖,给定包与依赖关系,输出合法部署顺序;若存在环则报告不可部署。

System Design

已有单体服务遇到扩容瓶颈时如何逐步拆分、独立扩缩容并处理跨组件调用与数据一致性?

ML Coding / 训练版

手写多头自注意力核心计算:明确 Q/K/V 的 shape、每头切分、缩放 softmax、mask 与结果拼接。

Sparse Matrix Coding / 训练版

手写稀疏矩阵乘法:明确 COO 或 CSR 输入、重复坐标、shape 校验,仅枚举非零项并验证结果。

Greedy / LC 846

LC 846 Hand of Straights 的无重复数字变体:给 groupSize,判断牌能否分成等长连续组。

System Design

设计 Bitly 类短链接:创建短码、重定向、唯一性、缓存、点击统计和滥用防护。

Data Structure / 训练版

实现经典 LRU Cache;Oracle 原帖只给题型,训练接口需自行声明 get/put、容量及淘汰语义。

Tree Coding / 训练版

DFS 收集树的所有叶节点值,明确从左到右顺序、空树、根节点也是叶的情况。

Grid Coding

LC 200 岛屿数量:按四连通规则统计 0/1 网格里的连通陆地块,处理空网格与边界。

Security Incident / Ops

数据中心摄像头密码出错时,分别给出 1 小时、24 小时与一周的处置计划;明确受影响设备、现场补偿、恢复访问和后续复盘。

Engineering Practice

如何写有价值的单元测试,它能带来什么好处?用一个具体函数说明正常、边界、异常与回归测试。

Behavioral

描述与同事发生真实冲突的一次经历:双方目标和证据是什么,如何直接沟通、决策与跟进结果?

Behavioral / Scope

需求不明又有时间压力时,如何澄清、改变项目 scope 并控制承诺?用一件真实项目说明取舍。

Behavioral / Delivery

讲一次项目做砸或错过 deadline 的经历:何时发现、如何通报与止损、结果和后来改进。

Behavioral / Mentorship

讲一次辅导同事成长的经历:如何诊断障碍、设计练习、给反馈并验证对方独立完成工作。

Behavioral / Project Deep Dive

选择最有挑战或最自豪的跨团队项目,讲清个人 ownership、架构取舍、对齐、影响与证据。

Bit Manipulation

已知整数 a、b,不使用第三个变量交换两者;解释 XOR 推导、同值、类型限制和是否真有工程收益。

Rate Limiter / 训练版

实现按 key 的精确 rolling-window 限流:窗口内最多 L 次成功请求,明确半开窗口、拒绝请求是否占配额和并发原子性。

Data Structure / Concurrency

HashMap 在多线程读写和大数据量下如何变化?说明并发一致性、扩容、哈希碰撞与平均/最坏复杂度。

Behavioral / Prioritization

资源不足时如何给多个任务排优先级?发生失败并影响客户后,如何通报、止损和跟进?

Behavioral / Automation

讲一次自动化流程的经历:原来怎样手工操作、为什么值得自动化、如何验证正确性与维护收益?

Behavioral / Ambiguity

碰到完全不熟悉且信息不足的问题,如何找到最小事实、提出假设、验证方案并在时间限制内推进?

Behavioral / Feedback

别人给过什么具体反馈?你如何判断它是否成立、改变行为,并用后续结果证明进步?

Behavioral / Motivation

为什么换工作、为什么选择 Oracle?把岗位匹配、真实项目和自己的成长目标连起来。

AI Project / Behavioral

如何在个人项目中使用 AI?说明任务边界、基线、错误评估、隐私风险与实际收益。

Role Fit / Behavioral

是否愿意做全栈开发?说明已有经验、可承担范围、学习计划及岗位长期方向。

Depth Notes

Oracle 专项深挖

把题型清单继续拆成面试官会追问的能力证据,避免只停在关键词层面。

数据结构与窗口

先把同题变体和时间边界讲清

本地可读题面包括 LFU、简化 Redis、K 路合并、有效登录会话和多档限流。准备时先写清同 key 的覆盖顺序、缓存同频规则、窗口开闭边界,以及丢弃请求是否仍计数。题干缺失的缓存或 LC 谐音变体不应当成完整原题。

Coding

代码、测试与接口语义一起准备

有的 OCI 面经要求 Go 实现简化 Redis,有的 Health 岗要求 REST API 分页或预约状态,有的 VO 要求现场运行测试。选面试允许且自己熟练的语言,把空输入、重复键、并发预订、分页终止和计数上限写成可运行测试;原帖未给接口时明确标为训练约定。

System Design

按目标团队选择具体系统场景

可读原帖出现百万 VM 的 ping/心跳、全球视频分发、企业远程浏览器隔离、视频上传搜索和医院 chatbot 等题。每题先定义用户与非功能要求,再按吞吐、状态量、故障域和权限取舍构建方案。例如百万 VM 每 10 秒上报一次意味着平均约 10 万次心跳/秒,还要考虑重启风暴与采集器故障。

Prep Plan

建议准备路线

先定位轮次,再决定优先补题型、项目、设计还是表达。

01

先核对目标团队:OCI 更重云资源和缓存/日志题,Oracle Health 可补预约与医疗工作流,AI 岗位补模型评估、注意力与 RAG。

02

从有完整原帖的题开始:K 路合并、简化 Redis、医院首槽预约、三档限流和百万 VM 心跳;每题练输入澄清、边界测试和复杂度。

03

项目深挖准备本人可验证的规模、关键取舍、故障和跨团队决策;行为题按原帖的优先级、冲突、范围变更和客户影响组织真实故事。

覆盖岗位

Oracle 常见目标岗位

SWEMLEDEOCIOracle Health
覆盖轮次

建议重点模拟这些轮次

Phone ScreenVirtual Onsite CodingSystem DesignProject Deep DiveBehavioral

代面服务

Oracle 代面(代面试)服务

针对 Oracle 的轮次结构定制:技术轮老师现场作答、你露脸对口型,项目深挖与 BQ 提前准备到位。

本地 OCI、Oracle Health 面经出现 Phone Screen 与多轮 VO,轮次数量随团队变化,编码、系统设计、项目深挖和行为题均有记录。准备时按目标团队核对邀请信息。

  • Coding 轮:老师现场作答、你对口型。Oracle 面试官重视正确性与工程稳健,老师按澄清 → 主解 → 复杂度 → 边界测试 → follow-up 的节奏作答
  • 数据结构与 API:练习 LFU、简化 Redis、K 链表、医院预约和日志窗口题,先确认公开题面的输入与边界
  • System Design:按 OCI VM 健康监控、视频上传与分发、远程浏览器隔离等可读面经主题准备规模和取舍
  • 行为面:准备 4-6 个 STAR 故事(团队协作、冲突处理、主导项目),Oracle 文化偏传统务实,故事要有量化结果

$499/轮 起 · 多轮连面有打包价 · 建议面试前 3-5 天准备

实时辅助

Oracle SWE 辅助(实时)

面试官提问后 0.5-1 秒出答案,你露脸照着念。按 Oracle 的题型和节奏给话术。

Oracle 技术题覆盖多种团队和岗位。根据原帖明确的约束,重点准备可运行代码、边界用例与系统设计的容量估算。

  • 编码:链表、缓存、树、日志窗口和 REST API 题先明确输入输出,再写正确解与测试
  • Coding:Java 为主(Python 也可以),主解 + 复杂度 + 边界用例实时给出
  • System Design:从百万 VM 心跳、全球视频分发和隔离浏览器等原帖主题练容量、故障和安全取舍

$299/轮 起 · 建议面试前 2-3 天准备并做一次模拟

Company Comparisons

常被一起比较的公司攻略

如果你同时投递多家公司,可以用这些相邻攻略比较轮次、题型和评分重点,避免用一套准备方法硬套所有公司。

FAQ

Oracle 面试常见问题

常见问题

Oracle 面试流程一般有几轮?

Oracle 的面试流程通常包括 OA / Phone Screen、VO / Onsite 多轮技术面、Behavioral 面和 Hiring Manager 面。具体轮次取决于岗位和 Level,建议提前了解目标岗位的标准流程并针对性准备。

常见问题

Oracle 最常考什么题型?

根据同学提供的面经信号,Oracle 最常考的题型包括 Coding:缓存、链表、树、数组、字符串与窗口计数;按面试环境使用本人熟练语言,并手写边界测试。、OCI:VM 健康监控、日志聚合、容量与故障恢复;对可读题面中的时间窗和并发规模做数量级估算。、Oracle Health:预约状态、医疗工作流和分页 API;遇原帖条件冲突时先澄清,不自行补造规则。、AI / 数据方向:短视频或电商推荐、agent 输出评估、RAG 准确性和流式 Top K;按岗位选择深度。。建议先从高频题型入手,再做项目深挖和模拟面试。

常见问题

Oracle 面试需要准备多久?

建议至少提前 7-14 天开始冲刺准备。如果还在投递期,可以先做题型地图和岗位定位,拿到面试邀约后集中做模拟面试和表达训练。

常见问题

Oracle SWE 岗位最难的是什么?

Oracle 的面试以严格的 Hiring Bar 著称。最常见的失分点包括:前置澄清不充分、边界测试缺失、系统设计只背模板、项目深挖无法体现 ownership。针对性模拟可以有效降低这些风险。

常见问题

Oracle 面经应该怎么看?

同学提供的面经适合用来判断 Oracle 高频题型、轮次和常见挂点,但不要只背原题。更稳的做法是把面经拆成 OA / Coding / Design / Behavioral / HM 五类信号,再按目标岗位和 level 做限时训练。

常见问题

Oracle 代面、面试辅助多少钱?

Oracle 代面(对口型)$499/轮起,多轮连面有打包价;SWE 辅助(实时)$299/轮起。最终价格按岗位、轮次和具体面试情况浮动,添加微信 interview_coach_pro 先聊 30 分钟免费咨询再报具体价格。

AC
Software Engineering
Alex Chen·前 Meta / Stripe Senior SWE & Tech Lead

10 年+北美 SWE 经验,先后在 Meta(FAIR / Infra)和 Stripe 担任 Senior SWE 和 Tech Lead,主导过多项高并发系统架构设计,前 FAANG 面试官,累计面试 1000+ 候选人,熟悉 Meta / Google / Stripe 面试评分标准。

累计面试 1000+ 候选人UC Berkeley, CS 硕士
本文由 Alex Chen 审校与整理

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