科技面试准备 Checklist
一份适合 DS、DE、SWE、MLE 候选人的面试准备清单，按倒计时、轮次、岗位和临场风险拆成可执行检查项，面试前逐项核对，避免遗漏关键准备。
- 第 0 步：先确认面试画像
- Coding / OA 检查项
- System Design 检查项
Resources
面试辅助资源
适合收藏、转发和面试前快速复盘的清单与模板。
VO 前 48 小时冲刺计划
已经约到 VO / Onsite 时使用的 48 小时冲刺计划，按小时拆解 Coding、Design、项目深挖、BQ 和临场表达，最后阶段不再临时乱刷题。
- T-48 到 T-42：先做风险盘点
- T-42 到 T-30：Coding 最后一轮整理
- T-30 到 T-24：Design / ML Design 压缩
项目深挖回答模板
适合 SWE、MLE、DE、DS 候选人的项目深挖模板，覆盖开场叙事、技术取舍、指标证据、失败复盘和岗位差异化追问，直接套用自己的项目经历。
- 30 秒开场版本
- 3 分钟标准版本
- 架构 / 系统追问
公司面试题目速查表
按公司整理 Meta、Google、Anthropic、Stripe、Uber、TikTok / ByteDance、Snowflake、DoorDash、Nvidia、Microsoft 的代表题目、常见挂点和面试前冲刺动作，适合临近 OA / Phone Screen / VO 时快速定位训练重点。
- Meta：VO Coding / System Design / MLE Design
- Google：Coding 证明 / Team Match / Design
- Anthropic：SWE / AI Infra / LLM Systems
DS / DE / SWE / MLE / AI Engineer 岗位题型速查表
按岗位整理 Data Scientist、Data Engineer、Software Engineer、Machine Learning Engineer、AI Engineer 的具体题型、代表问题、常见失分点和冲刺优先级。
- DS：SQL 必备题
- DS：Product Sense / Experiment
- DE：SQL / 数据建模
Use By Timeline
资源不是越多越好，关键是按倒计时使用。
同一份资料在不同阶段的价值不同。越接近面试，越应该从“补知识”切换到“修输出动作”。
先用 Checklist 建立准备优先级
把目标岗位、公司、轮次、倒计时和当前卡点写清楚，避免看到什么就刷什么。
用公司题型速查和岗位题型地图做专项冲刺
只挑最可能命中的 4-6 个题型，每个题型准备一题、一组 follow-up 和一段口头解释。
停止开新题，改成复盘错因和临场流程
最后阶段重点看项目主线、BQ 故事、design trade-off 和 coding 沟通动作。
