判断这家公司到底考什么
同样是 SWE / MLE / DS / DE / AI Engineer / FDE，不同公司侧重点完全不同。这里先把 coding、system design、ML design、SQL、实验和项目深挖拆开。
Company Guides
公司面试攻略
按目标公司判断准备优先级：先看常考题型、代表题目和轮次信号，再进入对应文章做专项复盘，避免拿到面试后只靠零散面经盲刷。
How To Use
先按公司判断准备重点
如果你已经知道目标公司，这里应该直接告诉你先补什么、哪些题型不能漏、哪些文章值得先看。
拿到面试后快速定优先级
如果只剩 3-7 天，不应该平均刷所有题，而是先看目标公司最容易追问的题型簇和轮次风险。
从公司页进入深度文章
每家重点公司会继续挂相关复盘、题型地图和专项准备文章，形成一个可以连续阅读的准备路径。
Focus Companies
10 家重点公司专项准备
先从常见目标公司入手，按岗位、轮次和代表题目拆出最该优先练习的部分。
面向 Meta SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、behavioral、system design、ML design 和项目深挖。
代表题目
- SWE Coding：设计一个 versioned key-value store，支持 put/get/snapshot by timestamp，再处理 delete 和历史版本查询 follow-up。
- Graph / AI Coding：给定一个 maze 和动态障碍，返回最短可行路径；如果每一步可以调用 solver / hint API，如何减少重复计算。
- System Design：设计一个 gaming leaderboard，支持实时 top K、好友榜、作弊用户过滤和赛季重置。
Google
公司页Google 面试准备
Google SWE、MLE、DS 候选人的面试准备路线，覆盖 coding 证明、复杂度表达、系统设计和 team match 项目叙事。
代表题目
- Coding：给定 grid，每个格子有高度，求从左上到右下路径中最大高度差最小的路线，并解释为什么二分或 Dijkstra 成立。
- Data Structure：实现 CoolMap：put(key, value)、get(key)、putAll(value) 都要求 O(1)，再支持 delete 和 timestamp get。
- Tree DP：给定一棵树，计算每个节点作为 root 时到所有节点的距离和，要求从单 root 推到 reroot 公式。
Anthropic
公司页Anthropic 面试准备
Anthropic SWE、MLE、AI Infra 候选人的面试准备攻略，覆盖工程 coding、in-memory DB、crawler、LLM inference、model downloader 和 culture / safety 轮。
代表题目
- Crawler：实现同 host web crawler，follow-up 加多线程、URL fragment sanitize、去重、失败重试和 politeness 限速。
- In-memory DB：实现多 level in-memory database，支持 set/get/scan、TTL、get_when、backup / restore，并解释 restore 后 TTL 语义。
- Parser / Debug：解析 stack trace，只保留最后 m 个 frame 时如何恢复调用链，并处理循环调用和 malformed input。
Stripe
公司页Stripe 面试准备
Stripe 面试准备攻略，覆盖 programming round、integration round、debug、team screen、项目叙事和沟通标准。
代表题目
- Programming：读取 KYC CSV，按字段缺失、非法国家、forbidden words 输出 error code；follow-up 加 wildcard 和错误优先级。
- Business Logic：实现 subscription email timeline：提前 15 天提醒、到期通知、plan update 后重新计算通知。
- Payment Ledger：设计 multi-currency balance，支持 fee、FX conversion、rounding、refund 和 idempotency key。
TikTok / ByteDance
公司页TikTok / ByteDance 面试准备
TikTok / ByteDance SWE、MLE、Backend、USDS 和 Research Scientist 候选人的准备攻略，基于本地面经信号整理 OA、店面、VO、系统设计、推荐 / 搜索 / 广告和 HM 深挖重点。
代表题目
- MLE Design：设计短视频或电商首页推荐系统，覆盖召回、排序、重排、冷启动、内容安全、实时反馈和 guardrail metric。
- Backend Design：设计一个高并发内容 / 直播服务 API，处理写入、读取、缓存、限流、降级、监控和跨区域延迟。
- Data / USDS：设计短视频推荐实验，定义 primary metric、留存、内容质量 guardrail、分层分析和 rollout / rollback。
Uber SWE、MLE、Staff 候选人的面试准备攻略，覆盖 OA、coding、system design、实验设计、marketplace 场景和 leadership collaboration。
代表题目
- Graph Coding：给定有向边，求从某个 root 出发需要反转多少条边才能到达所有节点；follow-up 计算每个 root 的答案。
- Org Chart：给 manager-employee 关系，查询某个 manager 的所有下属，处理重复员工、cycle 和权限过滤。
- System Design：设计实时司机位置服务，支持附近司机查询、位置过期、热点区域、降级和监控。
Microsoft
公司页Microsoft 面试准备
Microsoft SDE、SDE2、Azure、MAI、Applied Scientist 候选人的准备路线，覆盖 OA、coding、系统设计、项目深挖和组别匹配。
代表题目
- Coding：给定 DNA fragments，判断能否拼成目标序列，并优化重复片段和大量 fragment 的搜索。
- System Design：设计 distributed KV store，讲 leader、quorum、replication、read repair、failover 和一致性取舍。
- Telemetry：百万设备实时上报 error logs，设计 moving average alert，同时保留离线分析和回填能力。
Nvidia
公司页Nvidia 面试准备
Nvidia System Software、Deep Learning、AI Infra 候选人的准备路线，覆盖 C++、memory、graph API、quantization、debug 和 HM/VO。
代表题目
- DL / Quantization：实现 INT8 quantization，解释 scale、zero point、clamp、saturation、per-channel 和校准数据选择。
- Graph API：设计 graph API 的 insert/configure/validate，检测 cycle、type mismatch 和 dependency order。
- C++ Debug：定位 use-after-free、double free 或 race condition，说明 sanitizer、最小复现、修复和回归测试。
Snowflake
公司页Snowflake 面试准备
Snowflake SWE、Data Engineer、Data Platform 候选人的准备攻略，覆盖 SQL、pipeline、数据建模、quota、ACL 和 cloud metrics。
代表题目
- SQL：给 employees、projects、assignments 三张表，找参与超过 90 天项目的员工并计算 average budget，处理重复 assignment。
- Pipeline Design：设计 SaaS sources 到 analytics mart 的 pipeline，支持 CDC、schema evolution、dedup、backfill 和质量监控。
- System Design：设计 quota system，支持 per-user / per-org 限额、低延迟检查、burst、重置和审计。
DoorDash
公司页DoorDash 面试准备
DoorDash SWE、MLE 候选人的准备攻略，覆盖 Code Craft、interactive coding、Dasher Pay、food rating、推荐系统和 HM 深挖。
代表题目
- Code Craft：实现 Dasher Pay，支持 base pay、distance、peak hour double pay、bonus、金额精度和规则 follow-up。
- Interactive Coding：实现 food rating / review vote，要求同一用户只能 vote 一次，支持撤销、热门餐厅和 reward 规则。
- System Design：设计 food delivery 系统，覆盖下单、派单、ETA、支付失败、实时状态和降级。
Role Pathways
按岗位看公司准备路线
同一家公司不同岗位的准备重点不一样；同一岗位在不同公司也不能用一套题表硬套。
Meta / Google / Stripe / DoorDash / Uber / TikTok
Coding 沟通闭环、业务规则实现、system design、debug 和 follow-up。
Meta / Google / Anthropic / TikTok / Nvidia
ML system design、推荐/排序、项目深挖、ML coding、serving 和监控。
Meta / Snowflake / Uber / Databricks
SQL 口径、data modeling、pipeline design、late data、backfill 和质量监控。
Google / Uber / Meta / DoorDash / TikTok USDS
SQL、product sense、实验设计、metric case、guardrail 和业务建议。
All Companies
完整公司入口
每个公司页都整理了常见岗位、轮次信号、代表题目和准备路线，方便你按目标公司快速定位。
Meta 面试辅助：SWE / MLE / DE 常见轮次准备
面向 Meta SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、behavioral、system design、ML design 和项目深挖。
SWEMLEDE
查看公司攻略Google 面试辅助：Coding、Design、Team Match
Google SWE、MLE、DS 候选人的面试准备路线，覆盖 coding 证明、复杂度表达、系统设计和 team match 项目叙事。
SWEMLEDS
查看公司攻略OpenAI 面试辅助：AI Infra、MLE、SWE 准备路线
OpenAI SWE、MLE、AI Infra 面试准备，聚焦系统实现、LLM/ML 工程、debug、项目深挖和高压表达，附面试流程拆解与针对性准备策略。
SWEMLEAI Infra
查看公司攻略Anthropic 面试辅助：SWE、AI Infra、LLM 系统准备
Anthropic SWE、MLE、AI Infra 候选人的面试准备攻略，覆盖工程 coding、in-memory DB、crawler、LLM inference、model downloader 和 culture / safety 轮。
SWEMLEAI InfraResearch
查看公司攻略Stripe 面试辅助：Programming、Integration
Stripe 面试准备攻略，覆盖 programming round、integration round、debug、team screen、项目叙事和沟通标准。
SWEFullstackBackend
查看公司攻略Databricks 面试辅助：Coding、Storage、Design
Databricks 面试准备，聚焦数据结构、压缩编码、分布式存储、系统设计和数据平台项目深挖，附各轮考察重点与高频题方向，适合 SWE、DE、Infra 候选人。
SWEDEInfra
查看公司攻略Amazon 面试辅助：OA、LP、System Design 准备
Amazon SWE、DE、MLE 面试准备，覆盖 OA、coding、system design、Leadership Principles 和项目行为面试。
SWEDEMLE
查看公司攻略Apple 面试准备攻略：SWE、MLE、DS 轮次与项目深挖
Apple SWE、MLE、Data Scientist 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、系统底层、ML / 数据题、产品判断、项目深挖和行为面试。
SWEMLEDS
查看公司攻略TikTok / ByteDance 面试辅助：SWE、MLE、USDS 准备路线
TikTok / ByteDance SWE、MLE、Backend、USDS 和 Research Scientist 候选人的准备攻略，基于本地面经信号整理 OA、店面、VO、系统设计、推荐 / 搜索 / 广告和 HM 深挖重点。
SWEMLEBackendFrontendUSDS / DataResearch Scientist
查看公司攻略Uber 面试辅助：OA、Phone Screen、VO、Design
Uber SWE、MLE、Staff 候选人的面试准备攻略，覆盖 OA、coding、system design、实验设计、marketplace 场景和 leadership collaboration。
SWEMLEStaff
查看公司攻略Microsoft 面试辅助：OA、SDE2、Azure、AS
Microsoft SDE、SDE2、Azure、MAI、Applied Scientist 候选人的准备路线，覆盖 OA、coding、系统设计、项目深挖和组别匹配。
SWESDE2Applied ScientistAzure
查看公司攻略LinkedIn 面试辅助：Staff AI、Infra、Design
LinkedIn SWE、Staff AI、Infra、MLE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、AI coding、metrics platform、graph search 和项目影响力表达。
SWEMLEInfraStaff AI
查看公司攻略Nvidia 面试辅助：System Software、AI Infra
Nvidia System Software、Deep Learning、AI Infra 候选人的准备路线，覆盖 C++、memory、graph API、quantization、debug 和 HM/VO。
System SoftwareSWEDeep LearningAI Infra
查看公司攻略Pinterest 面试辅助：Coding、MLE、Policy 数据题
Pinterest SWE、MLE、Intern 候选人的准备攻略，覆盖 policy violation 数据题、pin graph、sparse matrix、搜索推荐和 onsite 表达。
SWEMLEInternData
查看公司攻略Snowflake 面试辅助：SQL、DE、Pipeline
Snowflake SWE、Data Engineer、Data Platform 候选人的准备攻略，覆盖 SQL、pipeline、数据建模、quota、ACL 和 cloud metrics。
SWEDEData Platform
查看公司攻略DoorDash 面试辅助：Code Craft、VO、HM
DoorDash SWE、MLE 候选人的准备攻略，覆盖 Code Craft、interactive coding、Dasher Pay、food rating、推荐系统和 HM 深挖。
SWEMLEBackendFullstack
查看公司攻略Rippling 面试辅助：OOD、权限系统、Scheduler、Payroll 准备
Rippling SWE、SDE-2、Full Stack 候选人的准备攻略，覆盖 phone screen、OOD / LLD、资源权限、分布式调度、payroll 和企业 SaaS 系统。
SWESDE-2Full StackBackend
查看公司攻略Netflix 面试辅助：Take-Home、Coding、Keeper Test 准备
面向 Netflix SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖 take-home、coding、system design、SQL、实验设计和 Keeper Test behavioral。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Spotify 面试辅助：Coding、Values 面、DS/DE 准备
面向 Spotify SWE、DS、DE、MLE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、system design、SQL、实验设计、take-home 和 Spotify values behavioral。
SWEDSDEMLE
查看公司攻略Airbnb 面试辅助：SWE Coding / OOD、Values 面、DS/DE 准备
面向 Airbnb SWE、DS、DE、MLE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、OOD、system design（搜索、预订、定价）、SQL、实验设计和 Belong & Belonging values behavioral。
SWEDSDEMLE
查看公司攻略Adobe 面试辅助：SWE Coding、System Design、DS/DE 准备
面向 Adobe SWE、DS、DE、MLE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、OOD、system design（Creative Cloud、内容协作）、SQL、实验设计和 Adobe values behavioral。
SWEDSDEMLE
查看公司攻略PayPal 面试辅助：SWE Coding、支付 System Design、Core Values 行为面准备
面向 PayPal SWE、MLE、DS、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、支付与高可用 system design、SQL、A/B 实验和 Core Values 行为面。
SWEMLEDSDE
查看公司攻略Intel 面试辅助：SWE Coding、芯片软件 System Design、Intel Values 行为面准备
面向 Intel SWE、MLE、DS、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、芯片软件与数据中心 system design、SQL、实验设计和 Intel Core Values 行为面。
SWEMLEDSDE
查看公司攻略Qualcomm 面试辅助：SWE Coding、移动 / 汽车平台 System Design、Values 行为面准备
面向 Qualcomm SWE、MLE、DS、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、移动与汽车平台 system design、SQL、实验设计和 Qualcomm 价值观行为面。
SWEMLEDSDE
查看公司攻略Tesla 面试辅助：First-Principles Coding、Autonomy / Vehicle System Design、Mission Fit 行为面准备
面向 Tesla SWE、MLE、DS、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 first-principles coding、autonomy / vehicle / energy system design、SQL 和 mission fit 行为面。
SWEMLEDSDE
查看公司攻略Salesforce 面试辅助：Coding、Multi-tenant SaaS System Design、Culture Add 行为面准备
面向 Salesforce SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、multi-tenant SaaS / CRM system design、SQL 和 culture add 行为面。
SWEMLEDE
查看公司攻略Oracle 面试辅助：SQL 深度、Database / Cloud System Design、Java Coding 准备
面向 Oracle SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖深度 SQL 与数据库原理、database / cloud system design、Java coding 和传统行为面。
SWEMLEDE
查看公司攻略Shopify 面试辅助：Coding、电商 System Design、High Agency 行为面准备
面向 Shopify SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 CodeSignal OA、coding、电商 system design（购物车 / 结算 / 大促）与 High Agency 行为面。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Reddit 面试辅助：Python Coding、Feed / 实时 System Design、Values 行为面准备
面向 Reddit SWE、MLE、DE 候选人的面试准备攻略，覆盖 CodeSignal OA、Python coding、feed / 实时更新 / 流量尖峰 system design 与 Reddit values 行为面。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Instacart 面试辅助：SWE / MLE / DE / DS 常见轮次准备
面向 Instacart SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖在线测评、coding、即时零售 system design（配送调度、库存、购物车）与行为面。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Dropbox 面试辅助：SWE / MLE / DE / DS 常见轮次准备
面向 Dropbox SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖在线测评、coding、存储 / 同步 / 文件服务 system design 与行为面。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Atlassian 面试辅助：SWE / MLE / DE / DS 常见轮次与产品 Sense 准备
面向 Atlassian SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖产品 Sense 与用户视角、coding、协作 / SaaS 平台 system design 与行为面，附题型清单与冲刺路线。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Cisco 面试辅助：SWE / MLE / DE / DS 常见轮次与网络系统准备
面向 Cisco SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖在线测评、coding、网络 / 平台 / 基础设施 system design 与行为面，附题型清单与冲刺路线。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略IBM 面试辅助：Online Assessment、Coding、混合云与 AI 方向准备
面向 IBM SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖在线测评（含 Cognitive Ability Test）、coding、system design、SQL 与价值观行为面。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Datadog 面试辅助：Phone Screen、Observability System Design、Behavioral 准备
面向 Datadog SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖 phone screen coding、observability 方向的 system design、SQL 与价值观行为面。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略MongoDB 面试辅助：Coding、数据库类系统设计、DS/DE 准备
面向 MongoDB SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、数据库相关系统设计（复制、分片、索引、一致性）、SQL 与聚合、B2B SaaS 产品分析和 behavioral。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Twilio 面试辅助：Coding、通信平台系统设计、DS/DE 准备
面向 Twilio SWE、MLE、DE、DS 候选人的面试准备攻略，覆盖 coding、通信平台系统设计（消息、语音、实时媒体）、SQL、实验设计和 behavioral。
SWEMLEDEDS
查看公司攻略Bloomberg 面试辅助：NG SDE Phone、VO、OOD 与 BQ 准备
面向 Bloomberg NG SDE 候选人的面试辅助与准备路线：3 份公开样本均为 5 轮（技术 coding 轮 2-3 轮），覆盖 Phone Screen、技术 VO、HR 与 EM，聚焦 coding 完整表达、OOD / system design 与 BQ 权重，附 7/14/30 天准备节奏。
SWE
查看公司攻略Capital One 面试辅助：Power Day 四轮、Case Study、金融 SD 与 BQ
面向 Capital One SWE 候选人的面试辅助与准备路线，覆盖一天制 Power Day 四轮（Coding + 金融 System Design + 虚拟信用卡 Case Study + BQ）、AR/MLE 分支、Team Match，以及 7/14/30 天准备节奏。
SWEApplied ResearcherMLE
查看公司攻略Coinbase 面试辅助：SWE/MLE、CodeSignal、LLD 与 Crypto 场景 SD
Coinbase SWE / MLE 面试辅助：CodeSignal OA、Phone、VO（LLD、crypto SD、HM BQ）轮次拆解，附 IC5 pilot 变化与 7/14/30 天节奏。
SWEMLE
查看公司攻略Palantir 面试辅助：FDE Decomposition、Learning 与客户场景
面向准备 Palantir FDE 与 SWE 面试的候选人的面试辅助与准备路线，聚焦 Decomposition、Learning interview、Coding（数据集成 + 业务规则）、客户场景轮与项目表达，附 7/14/30 天准备节奏。
FDESWE
查看公司攻略xAI 面试辅助：SWE/AI Infra、Take-home、Onsite 与项目深挖
面向 xAI SWE / AI Infra 候选人的面试辅助与准备路线，覆盖 Phone Screening、Take-home（公开样本显示 4 小时 CodeSignal 限时实现 + demo video）、Backend OA、线下 Onsite 小系统实战与项目深挖，附 7/14/30 天准备节奏。
SWEAI Infra
查看公司攻略Perplexity 面试辅助：AI Engineer、CoderPad OA、RAG 与 Agentic 系统
Perplexity 面试辅助：AI Engineer 备考路线，拆解 CoderPad OA（byte-level tokenizer）、Onsite SD，RAG/搜索/Agentic 题型与 7/14/30 天节奏。
AI EngineerSWE
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