题目重点：拆最后5%、先前10%与book事件比率，说明当前位置无法还原真实播放覆盖，给透明训练状态机。
题意与假设
这道练习题保留了面经中值得训练的核心约束，并将需要澄清的条件单独列出。现场拿到变体时，先和面试官确认这些条件。
- 题目completed10%究竟是先前position、累计播放时间或覆盖区间没有定义；这是核心待核，当前位置不能证明真实听完比例。
- 为可执行思路明确教学合同：检查当前事件之前的最大已观测position是否≥10%，当前position≥95%则作为near-end；不是实际收听覆盖算法。
- 比例分母教学按全部有效read事件，>20%严格超过，不按unique user或仅completion事件；若正式合同不同需调整。无重复题目允许，但乱序/session/时长变动未给。
解题路线
- 先展示信息不足：同样position=100与980、duration=1000的事件，一个人可能正常连续听了中间内容，也可能直接seek到980；只看两个位置无法区分真实覆盖。不能用max position把跳转当听完。
- 在声明的先前位置合同下，状态maxPrior[(user,book)]，先计算nearEnd及prior低于10%，累计book总事件与abusive事件，最后更新maxPrior。先更新再判会让每个near-end事件同时满足已过10%而永不abusive。
- 检查duration>0、0≤pos≤duration，比较可用整数比例20pos≥19duration及10prior≥duration避免浮点阈值误差。首次near-end没有先前观测，教学prior=0，但真实缺失历史可能误判，需session/初始状态合同。
- book标记abusive_count/total_count>0.2，整数5·abusive>total，无需TopK。若新事件改变比率可能从true变false，不能只维护首次命中过的永久黑名单。分母不同会造成完全不同稀释效应。
- 真实听完比例若需覆盖区间，事件应有播放起止/时间/seek/session等足够观测，再对合法播放区间取union/累计时间。重复/乱序要event ID与watermark/重放，题目允许无重复不等于允许无序无限累加。
- 并发同一(user,book)检查与更新、book计数要一致，单独atomic counter不足以避免先前状态race；可按book分区串行处理或事务/锁。多实例分区迁移需带状态/checkpoint和去重，不能两边都计票。
手动走一遍
教学duration1000：用户先pos50，后pos960；后事件near-end且先前50<100，abusive。若先pos100，则按“至少10%”合同不abusive。一个book总5事件其中1abusive恰20%不标，6事件中2abusive约33.3%标。真实听完合同下这组position不足以断言是否跳读，仍需证据。
规模与取舍
先前位置教学每事件期望O(1)，状态O(活跃user/book对+book数)；session/TTL必须定义否则历史无界。真实区间union每对O(I)空间、插入成本取决区间索引，不宣称同样常量空间。
易错点与追问
容易失分的边界
- max position当真实听完。
- 先更新再看previous。
- 20%用≥而非>。
- atomic counter保证整套状态原子。
- 分母偷偷改成completion或unique user。
- 旧session永久影响新阅读。
继续深挖
- 真实播放覆盖需要补哪些事件字段？
- duration变更/重复阅读怎样分session？
- 全事件分母怎样被高频用户稀释？
- 分布式分区如何保持状态和计数一致？
