题目重点：在相关性候选上减少重复商品、商家与类别集中，比较 MMR 和约束重排。
题意与假设
这道练习题保留了面经中值得训练的核心约束，并将需要澄清的条件单独列出。现场拿到变体时，先和面试官确认这些条件。
- 明确多样性维度是商品去重、类别、品牌或商家；展示位置数k和业务硬约束先确认。
解题路线
- 先诊断同质化来源：近重复向量、热门曝光、召回单路、候选库存或排序目标。只在重排加噪声可能降低相关性又未解决根因。
- 候选按实体去重，再用MMR式选择：相关性奖励减与已选项相似度惩罚；λ控制两者比例，相似度必须与多样性维度相符。
- 类别/商家配额可用贪心约束或优化模型，但硬配额可能在候选不足时无解，要定义回退；召回本身缺少多样项时重排无法创造它们。
- 评价相关性、intra-list diversity、coverage和分用户体验，线上看负反馈/转化等护栏；不要以多样性分数越高越好。
手动走一遍
十个结果都是同款不同卖家，先按商品实体去重；若目标商家多样性，再设每商家上限。用户明确要某种规格鞋，不应为类别多样性塞入无关厨具；约束要尊重意图。
规模与取舍
N候选选k，朴素MMR O(Nkd)向量比较，可预计算/缓存相似度；候选数量和索引多路增加召回成本。
易错点与追问
容易失分的边界
- λ设置凭感觉不做实验。
- 无关内容当多样性。
- 重复实体没有先归并。
继续深挖
- 如何避免牺牲少数兴趣用户？
- 多路召回与重排如何共同改善覆盖？
