题目重点：评估短视频对Feed的影响，区分新增价值与原有内容消费的替代。
题意与假设
这道练习题保留了面经中值得训练的核心约束，并将需要澄清的条件单独列出。现场拿到变体时，先和面试官确认这些条件。
- 先定义目标是整体用户体验/留存还是某内容形式收入，别把Reels观看时长增长直接等同Feed成功。实验范围和用户曝光资格需确认。
解题路线
- 指标覆盖整体DAU/retention、有效消费/满意度、创作者供给与收入，分解短视频/文本/照片贡献。观看时长是过程指标，负反馈、过度消费、加载/流量成本是guardrails。
- 比较增加短视频后总体验是否改善，同时测Feed原有内容曝光/互动被替代多少。对原先高照片用户和短视频偏好用户分层，但保留实验整体结论防选择性汇报。
- 随机user级实验测试适当曝光策略，创作者/社交传播存在干扰时讨论cluster或市场实验；控制首次新鲜效应与长期观察，不能只看上线第一天。
- short share到DM带来后续互动，不能只在Feed页面计engagement。把contentID和share/reply引用连接，定义成功是有价值会话还是转发次数，隐私受众需尊重。
- 若engagement下降，先查计数迁移/埋点、加载/排序、用户分布，再分析真实变化。不会凭“短视频热门”替代数据验证。
手动走一遍
Reels多看10分钟、原照片少看8分钟，总时长只增2分钟，满意度或留存无改善时不能报告10分钟净增。若分享后有更多有价值私聊，需按约定跨表面指标纳入，但避免重复计同互动。
规模与取舍
实验样本与周期依赖用户级方差、目标提升和留存窗口，跨内容多个指标需预先主次与多重检验策略。日志按用户/content/曝光join先去重，避免同分享回流多次算新增用户。
易错点与追问
容易失分的边界
- 形式指标增长当作整体净收益，遗漏替代效应。
- 曝光后只分析实际观看者导致选择偏差。
继续深挖
- 创作者供给被流量奖励改变时，短期用户实验为何不足以看生态影响？
- 视频更耗流量，对低网络/低端设备segment如何守护体验？
