Meta 餐厅SQL：Pickup/Delivery比与Pickup占比

题目重点：按餐厅统计完成订单，明确比值、占比、零分母和无订单餐厅。

题意与假设

这道练习题保留了面经中值得训练的核心约束，并将需要澄清的条件单独列出。现场拿到变体时，先和面试官确认这些条件。

训练orders一行一订单，restaurant一行一餐厅；只算completed的pickup/delivery。pickup/delivery ratio与pickup/(pickup+delivery) share不同，示例都返回。
无delivery的ratio为NULL，无任何两类订单的share为NULL，不是0；真实NULL表示未定义。DDL与status值为示例合同。

解题路线

从restaurant出发LEFT JOIN订单，在ON中筛状态和履约类型，保留没有订单的餐厅。若WHERE筛o.status，会把空右表行去掉，意外退化inner join。
CASE WHEN分别累加pickup与delivery，COUNT(o.order_id)得到匹配订单总数；不要COUNT(*)，left join空订单仍有一行会污染分母。
用1.0保证数值除法，NULLIF(denominator,0)保护未定义比值。输出数量便于对账和识别低样本ratio波动。
如果order_items也join，先按order聚合或按orderId去重；一单多菜行会把订单计数放大，不能因为原题只有两表就忽略扩展join粒度。

手动走一遍

pickup3、delivery1，ratio3而share0.75。pickup2、delivery0，ratioNULL而share1；两类订单都0，则ratio/share都NULL，无订单餐厅仍显示0/0计数。

SQL 参考实现

下面的代码按上文假设实现，适合本地运行并追加自己的测试用例。

代码区可横向滚动；使用键盘时，先聚焦代码区再按方向键查看。

-- Training: orders(order_id PK, restaurant_id, fulfillment, net_revenue, status)
-- restaurant(restaurant_id PK, restaurant_type). Completed delivery/pickup only.
-- Groups with no delivery get NULL ratio; pickup_share counts pickup/(pickup+delivery).
SELECT r.restaurant_id,
       SUM(CASE WHEN o.fulfillment='pickup' THEN 1 ELSE 0 END) AS pickup_orders,
       SUM(CASE WHEN o.fulfillment='delivery' THEN 1 ELSE 0 END) AS delivery_orders,
       1.0 * SUM(CASE WHEN o.fulfillment='pickup' THEN 1 ELSE 0 END)
         / NULLIF(SUM(CASE WHEN o.fulfillment='delivery' THEN 1 ELSE 0 END),0) AS pickup_delivery_ratio,
       1.0 * SUM(CASE WHEN o.fulfillment='pickup' THEN 1 ELSE 0 END)
         / NULLIF(COUNT(o.order_id),0) AS pickup_share
FROM restaurant r
LEFT JOIN orders o ON o.restaurant_id=r.restaurant_id
  AND o.status='completed' AND o.fulfillment IN ('pickup','delivery')
GROUP BY r.restaurant_id
ORDER BY r.restaurant_id;

复杂度

扫描订单与餐厅并按主键hash/索引join，聚合按餐厅数状态；平均约O(O+R)，具体由查询计划决定。按日期切片需在ON中过滤并明确时区，不加未指定时间条件。

易错点与追问

容易失分的边界

把ratio误写成share，数字看似合理但回答对象错误。
LEFT JOIN之后WHERE右表条件漏掉无订单餐厅。

继续深挖

要求ratio>1的餐厅比例时，应基于餐厅聚合再做第二层比例，不能直接把订单当餐厅分母。
取消订单和退款算已完成需求还是排除，需与指标目标一致。