科技面试准备 Checklist

先定位优先级

不要平均处理所有条目。先根据目标公司、岗位、轮次和面试倒计时，圈出最可能影响结果的 3 个风险。

再做输出训练

每个条目都要落到可说出口的答案、可运行的测试样例或可复盘的项目证据，而不是只停在知道概念。

最后压缩复盘

面试前 48 小时只看错因、边界、项目追问和表达节奏，避免临时开启大范围新内容导致准备发散。

第 0 步：先确认面试画像

• 目标公司、岗位、level、轮次、面试日期必须写清楚，避免用一套泛用方案准备所有面试。
• 把轮次拆成 OA、Phone Screen、VO Coding、System Design、ML Design、SQL、BQ / HM、Project Deep Dive。
• 标记每轮最可能考什么：coding 正确性、业务规则、实验设计、系统取舍、项目 ownership 还是表达稳定性。
• 整理当前风险：读题慢、follow-up 改崩、SQL 口径乱、设计无主线、项目讲不深、BQ 没细节。
• 最后输出一张 7-14 天准备优先级表，只保留 3-5 个最高风险项。

Coding / OA 检查项

• 每道题先说澄清问题、输入规模、边界条件，再开始推导方案。
• 准备 6 类高频题：数组 / 字符串、哈希、树、图、堆、interval / sweep line。
• 每题必须能讲暴力解、优化思路、复杂度、2 个普通 case、2 个边界 case。
• 业务规则题单独练 parser、validator、state machine、error priority 和可扩展代码结构。
• 限时训练时记录：读题时间、卡住原因、bug 类型、测试覆盖和 follow-up 是否改崩。

System Design 检查项

• 先写 functional requirements 和 non-functional requirements，不直接背架构图。
• 每题都覆盖 API、数据模型、读写路径、容量估算、缓存、队列、数据库、监控和降级。
• 准备 6 个模板题：排行榜、消息流、短链接、文件存储、支付 / 账务、实时位置 / 状态系统。
• 每个组件都要能回答为什么选它、瓶颈在哪里、失败了怎么办、成本和一致性怎么取舍。
• Senior / Staff 候选人额外准备迁移方案、灰度发布、跨团队依赖和长期演进。

ML / MLE 检查项

• ML Design 按 data、label、feature、training、evaluation、serving、monitoring、rollback 顺序组织。
• 推荐、广告排序、内容安全、搜索、LLM inference、embedding retrieval 至少各准备一个端到端题。
• 项目回答里必须讲清 offline metric、online metric、guardrail、bad case、online-offline skew。
• ML Coding 练 numpy / pytorch tensor shape、batch operation、ranking metric、sampling 和数据清洗。
• 被追问失败时，不要只说调参，要讲数据偏差、指标选择、线上反馈和回滚策略。

DS / DE 数据轮检查项

• DS SQL 准备留存、漏斗、归因、sessionization、cohort、窗口函数、late event 和去重。
• Product Sense 先定义目标用户和北极星指标，再拆 input metrics、guardrail 和实验验证。
• Experiment 题准备 sample size、power、selection bias、network effect、switchback 和 rollout。
• DE 准备 CDC、backfill、schema evolution、idempotency、data quality、lineage、SLA 和成本。
• 数据题不要只写 query，要先说业务口径、时间窗口、重复数据、NULL、时区和验证方式。

项目深挖检查项

• 每个核心项目准备 30 秒、3 分钟、8 分钟三个版本，避免一开口就讲散。
• 项目主线固定为：业务问题、你的职责、关键难点、方案取舍、结果指标、复盘。
• 准备 8 个追问：为什么这样做、替代方案、失败案例、线上事故、性能瓶颈、数据问题、协作冲突、如果重做。
• Impact 必须可验证：延迟、吞吐、准确率、转化、成本、稳定性、人工成本或业务效率。
• 不要把项目说成 team 做了什么，要明确你 owner 的边界和你做过的技术判断。

BQ / HM 检查项

• 准备 8 个 STAR 故事：冲突、失败、ownership、ambiguity、deadline、跨团队、mentorship、影响力。
• 每个故事写清楚背景、约束、你的动作、量化结果和反思，不要只讲态度。
• 准备 why company、why role、why team、为什么离职 / 转岗、未来 1-2 年方向。
• HM 面重点不是完美答案，而是判断你是否稳定、可信、能合作、能 owner。
• 每个故事都要能被追问到具体会议、技术争论、数据证据和最终结果。

面试当天检查项

• 提前 30 分钟检查网络、摄像头、麦克风、IDE、共享屏幕、白板和备用网络。
• 开场 30 秒确认轮次、题型、语言和是否需要边写边讲。
• Coding 中每 5-8 分钟主动同步一次思路，卡住时先复述问题和当前假设。
• Design 中先收敛需求，再画主路径，最后讲瓶颈、监控、降级和 trade-off。
• 收尾准备 2 个问题：一个关于团队技术挑战，一个关于岗位成功标准。