Akuna Capital Interview Guide

Akuna Capital 面试辅助:速算 OA、数列与交易游戏

面向 Akuna Capital(Quant Trader、QR、SDE、Quant Dev、Hardware)候选人的面试准备攻略,覆盖速算 80 题与数列找规律、12 分钟 30 题的下注概率卷、字母版做市与 trader memory、以及 80 分钟三道题的 C++ 与 OOD 长题规格。

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Akuna Capital 面经 • Quant Dev • C++ • Python Intern • OA • VO • Trading • 2026

Akuna Capital Quant Dev / C++ SDE / Python Intern 面经

Akuna Capital 面经 2026:分轨拆解 Quant Dev / C++ SDE / Trading 差异,C++ SDE OA 80 分钟 3 题(tick 价格、订单簿),附常见挂点与 7/14/30 天路线。

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Question Radar

Akuna Capital 高频必考题型

先看题型方向,再用下面的代表题目判断自己是否真的会拆题、会解释、会处理 follow-up。

必备

速算与数列:8 分钟 80 题的节奏训练;等差数列、高阶等差、拆解等差、等比、分数裂项、字母位置与自描述型数列。

必备

概率与下注:条件概率与期望值、由概率反推使期望为零的下注额、以及赢时固定回报 1000 美元的换算。

必备

Coding 规格题:价格按区间与 width 对齐到 tick(含负数与 double)、买卖订单记录与需求量维护、sliding window、data stream 的 max 与 median 与 mode 以及只保留最近 k 个。

必备

OOD 与限流:工厂模式返回不同实例并降低内存占用、连续滑动窗口的 RateLimit 类(支持一次发多条消息并自写测试用例)、移动平均与信号生成。

必备

交易游戏:骰子 1 到 100 可以花 1 美元重投的定价、以及给一个未知量(如城市人口)做市并报出买卖价。

Company Signals

Akuna Capital 近期面试信号

从本地面经汇总里抽取高频信号,帮助你先判断该补 coding、设计、项目还是表达。

信号

按 frontmatter 匹配到 20 条样本,其中 2 条内容实为其他公司(一条另一家做市商的核心开发 OA、一条其他公司的 VO),有效样本 18 条;18 条里在线笔试类 8 条,负面反馈 4 条。

信号

Sneak Peek Week 是重要变化:有样本记录这一届没有开 26 summer 的 QT 实习岗,只开 QR 与 SWE,QT 实习被一周带薪短实习取代,流程是三轮 OA 加 Superday,每轮 OA 给 30 天完成。

信号

速算的难度被点名:同学提供的面经样本是 8 分钟 80 道速算,候选人反馈只练 Zetamac 不够,TraderMath 的版本可能更有用,而且 Akuna 会出现数位特别多的题。

信号

概率卷的问法很特别:12 分钟 30 题,每题本身只要稍作计算就能得到概率,但题目问的不是概率,而是给定这个概率作为下注的 odds,你应该下注多少才能在获胜时得到 1000 美元,候选人建议把 1000 除以 10 以内各数的结果背下来提速。

信号

coding 题普遍偏长:80 分钟 3 题的样本里,第一题要把一堆价格按区间与 width 调整到正确 tick 且要考虑负数与 double,第二题要维护买卖两侧的最高买价、最低卖价与各自需求量,候选人评价题目又臭又长、没有逻辑难度但时间不够。

信号

存在『代码全写对仍然被拒』的样本:Quant Dev NG 的店面是 data stream 求 max、median 与 mode,follow-up 是只保留最近 k 个数字,候选人把包括 follow-up 在内的代码全部写出并且都是最优复杂度,结果还是挂了。

Sample Questions

Akuna Capital 代表题目清单

这些不是让你背答案,而是把公司常见考法翻译成可练习的具体题目和 follow-up 场景。

速算

在 8 分钟内完成约 80 道速算题(含四位数以上的加减乘除与百分比换算),并把正确率保持在可接受范围内。

概率

抛两次硬币、若两次都是正面则返还 1000 美元加本金,请计算使这笔下注期望值恰好为零的下注金额(四舍五入到整数美元),并说出心算路径。

Coding

给出若干价格区间与每区间的 width,把每个价格对齐到正确 tick:低于最低价返回最低价;落在区间内则找 low 加 n 倍 width 中与价格差绝对值最小的值;说明如何用 double 与负数输入正确取整。

Coding

实现一个交易记录系统:支持买入订单、卖出订单与取消操作,分别维护最高的买价与最低的卖价以及各自的需求量,买卖两侧不做抵消,说明数据结构选择与各操作复杂度。

OOD

设计一个可以在连续滑动窗口上限流的 RateLimit 类:接口为 RateLimit(maxMsgCount, timeLimitWindow) 与 checkRateLimit(suggestOrders, insert_ts),要支持一次发送多条消息、支持多种限制配置,并列出你会覆盖的测试用例。

交易游戏

有一个 1 到 100 的骰子游戏,你可以花 1 美元重投一次并可以多次重投,问愿意付多少钱玩、以及最优玩法是什么;随后请对悉尼与芝加哥的人口报出一个可交易的双边价格。

Depth Notes

Akuna Capital 专项深挖

把题型清单继续拆成面试官会追问的能力证据,避免只停在关键词层面。

OA

多轮网测,规格能对上

Akuna 的 OA 不是一次性的一张卷子,而是按岗位分成多轮,同学提供的面经样本里的规格相当一致。Junior Trader 的卷子由两部分组成:一部分是期望值为零的下注题,题面统一为『假设你可以为一个事件下注,命中时返还 1000 美元加上你的本金,请填入让这笔下注期望值恰好为零的金额并四舍五入到整数美元』,具体事件包括从一副牌里抽到一张人头牌、20 个球里 11 绿 9 蓝抽到一个绿球、随机选一天中的一个小时落在早 9 点到下午 5 点之间、抛两次硬币都是正面、掷骰子不是 6、以及 1 到 10 的转盘转两次点数和恰好为 15;另一部分是数列找规律,样本里记录的题干包括单独的 28 与问号、4 与 16 与 52 与 160 与 484 与问号、p 与 r 与 t 与 v 与 x 与问号,以及一长串正负交替与自描述型的数列。Sneak Peek Week 是三轮 OA、每轮给 30 天:第一轮速算 8 分钟 80 题加数列,第二轮概率 12 分钟 30 题,第三轮约 45 分钟、约 24 题,用两列字母模拟期权的买卖价,还夹带 trader memory,例如最后几题里有一题直接问第一题当时是什么字母。条线差异也要注意:Hardware 是 22 道选择题限时 90 分钟,C++ SDE 是 80 分钟 3 题,2026 SDE 是 5 道题(2 道 coding 加 3 道需要计算的选择题),dev 与 strats 是带重复元素的最小交换次数、图的 BFS 排序加一道简单 DP。因为每轮 OA 的完成窗口都很长,准备的重点是先把题型认全,再针对速算做专门的速度训练。

速算与数列

光练速算工具还不够

Akuna 的速算与数列是这家公司最有辨识度、也最容易被低估的一关。同学提供的面经样本给出的速算是 8 分钟 80 道题,候选人明确反馈只练 Zetamac 是不够的,练 TraderMath 的版本可能更有用,但 Akuna 的题里会出现数位特别多的数,这在 TraderMath 里没见到。这句话的信息量很大:说明这一关的难点不只是四则运算速度,还包括大数运算与估算能力,练习时要刻意加入四五位数的加减乘除和百分比换算。数列找规律部分,候选人反馈整体不算难,覆盖的类型包括等差数列、高阶等差、拆解等差、等比、分数裂项,以及一些奇怪的字母找规律题,最后两三题会明显变复杂,候选人自己也说完全看不出规律。同学提供的面经样本里能看到的题型包括:一阶与二阶差分恒定的序列、正负交替且带倍数的序列、把数字按位数拆开再组合的序列、自描述型序列(例如 12 变 1112 再变 3112 再变 132112)、以及字母按固定步长推进的序列。第三轮 OA 约 45 分钟、约 24 题,形式是用两列字母模拟期权的买卖价,需要熟悉字母的位置顺序(例如 h 是 8、o 是 15),并且会有 trader memory 题直接考你前面某题的内容。这类题没法临时抱佛脚,准备方式是把字母位置表背熟、把数列六大套路各刷一批,再用计时器把速算压进 8 分钟 80 题。

Coding

题长坑多,时间一定不够

Akuna 的 coding 轮有个很统一的反馈:题目本身逻辑难度不高,但题面极长、边界极多,时间几乎一定不够。同学提供的面经样本里最完整的是 C++ SDE 2026 NG 的 OA,80 分钟三道题。第一题给出一个 struct,里面是一堆价格区间,每个区间有一个 width,要求把所有价格调整到正确的 tick:如果价格小于最低价就直接返回最低价;如果价格落在某个区间的 low 到 high 之间,就寻找 low 加上 n 倍 width 使得与价格的差的绝对值最小,返回这个值;题目还特别提醒绝大部分数据是 double 且价格可能是负数,需要处理浮点与取整的细节。第二题是一个交易记录系统,需要维护买入和卖出股票各自的价格与需求量,支持买入订单、卖出订单、以及取消买入或卖出三种操作,最终要能输出最高的买价与最低的卖价以及各自的需求量;题面强调买卖两侧完全分开,不需要做任何抵消或撮合,各自维护一个同样的数据结构即可。第三题是滑动窗口,相对简单。另一份样本是 5 道题(2 道 coding 加 3 道需要计算的选择题)。QR Intern 的 OA 是三道 LeetCode 风格题:用计划日期与备选日期在保持发布顺序的前提下求最少需要多少天、至多 k 次交换后数组 a 中最多能有多少个不同元素、以及把字符串里的 1 全部向右移动到末尾或撞到另一个 1 的最小移动代价。Python Intern 的 OA 是两道实现题(去重变位词并保留首次出现后按字典序输出、实现 ConnectionException 与 CommsHandler 的 connect 与 hangup 与 clear_all 且只允许一对用户同时通信)加 SQL 与数据结构选择题。所以这一轮的正确策略是先花时间把规格读透再落笔,并且主动写自我测试覆盖负值与边界。

店面轮

题不难,淘汰理由不透明

Akuna 的技术轮与 onsite 在同学提供的面经样本里难度普遍中等,但有大量『题做出来了仍然被拒』的记录,这也是准备时最需要正视的一点。Quant Dev NG 的店面是 data stream 求 max、median 与 mode,follow-up 是只保留最近 k 个数字,候选人明确说自己把包括 follow-up 在内的代码全部写出,而且都是最优复杂度,结果还是挂了。Quant Developer 另一个样本的店面是求 min、mod 与 max,follow-up 是保留最近 K 个,候选人没写完 follow-up,面试官说做得很好、一周左右应该有消息,但到了第四周仍然没有消息,他也不确定是不是已经挂了。Akuna Junior 的电话面只有一道题:给一大段文字描述,最后其实是找缺失与重复元素的变种,要求用异或做完之后自己写测试,再讨论其他数学方法。Trading System Developer 的样本是 OOD:设计一个 Enemy 工厂返回不同的 enemy 实例,追问在游戏公司里需要创建海量 Enemy 对象、内存占用很大的情况下如何设计来缓解。Virtual Onsite 的样本被候选人评价为最水的量化厂,三道题分别是设计并实现 RateLimit 类(时间窗口是连续滑动窗口,要支持多种限制配置、考虑一次发送多条消息并自写测试用例)、用移动平均生成信号、以及统计整数数组里置位的比特数。Junior Trader 的终面则是 100 万美元三天怎么投资、三年怎么投资,另有骰子重投定价与给城市人口做市,面试官完全没问理论。

Prep Plan

建议准备路线

先定位轮次,再决定优先补题型、项目、设计还是表达。

01

把速算与数列做成每日限时训练:速算练到 8 分钟能做完 80 题并适应多位数字,数列按等差、高阶等差、拆解等差、等比、分数裂项、字母位置六类各刷一批。

02

概率卷的重点不是算概率而是换算下注额:把『赢时拿到 1000 美元』对应的下注公式练成条件反射,并熟记 1000 除以 1 到 10 的结果。

03

coding 部分专门练长题规格的耐心:先把 tick 对齐、交易记录维护、滑动窗口、data stream 统计与 RateLimit 这五类题各写一遍完整实现,再补自我测试的习惯。

覆盖岗位

Akuna Capital 常见目标岗位

QuantSWEMLE
覆盖轮次

建议重点模拟这些轮次

OA(速算 / 概率 / coding)Phone ScreenVirtual OnsiteSuperdayFinal / 终面

代面服务

Akuna Capital 代面(代面试)服务

针对 Akuna Capital 的轮次结构定制:技术轮老师现场作答、你露脸对口型,项目深挖与 BQ 提前准备到位。

Akuna Capital 的同学提供的面经样本里流程通常是网申后很快收到第一轮网测(多轮 OA)→ 电话技术面或 virtual onsite → 部分条线是 Superday,Trader 条线还有以一周带薪短实习替代实习岗的 Sneak Peek Week。代面(对口型)由老师在技术轮与 onsite 现场作答,你负责画面与口型;OA 按你收到的卷子完成。

  • 多轮 OA:Sneak Peek Week 的三轮 OA 每轮给 30 天,可以按你的时间安排交付节奏
  • 技术轮:老师现场实现 data stream 统计、RateLimit 类与 OOD 工厂题,你负责镜头
  • 交易游戏与做市:骰子重投定价、给城市人口做市这类题的话术与报价框架提前备好

$499/轮 起 · 多轮连面有打包价 · 建议面试前 3-5 天准备

实时辅助

Akuna Capital SWE 辅助(实时)

面试官提问后 0.5-1 秒出答案,你露脸照着念。按 Akuna Capital 的题型和节奏给话术。

Akuna 的题目难度整体中等,但节奏卡得很死:速算与概率卷都是按秒计时,技术轮的 follow-up 常在你写完主问题后立刻追加。实时辅助把速算套路与 follow-up 解法同步给出,你边写边讲。

  • 速算与数列:等差数列、高阶等差、拆解等差、等比、分数裂项、字母位置规律实时给出
  • 概率下注:从概率反推下注金额(赢时拿到 1000 美元)的换算与心算技巧实时提示
  • 技术 follow-up:data stream 保留最近 k 个、滑动窗口限流、OOD 减内存方案实时可查

$299/轮 起 · 建议面试前 2-3 天准备并做一次模拟

OA 代写

Akuna Capital OA 代写

收到 OA 但没时间刷题?发过来,按你收到的具体 OA 题型报价。

Akuna 的 OA 可以代做,而且轮次多、题量固定,同学提供的面经样本能对上的规格很明确。Sneak Peek Week 是三轮 OA、每轮给 30 天完成:第一轮速算 8 分钟 80 题加数列找规律,第二轮概率 12 分钟 30 题(问的是给定概率后该下注多少才能在赢时拿到 1000 美元),第三轮约 45 分钟、约 24 题,用两列字母模拟期权买卖价并夹带 trader memory。另有 Hardware 条线 22 道选择题限时 90 分钟,C++ SDE 是 80 分钟 3 题,Python Intern 是两道实现题加 SQL 与数据结构选择题。发来你收到的卷子与截止时间即可。

$199 起 · 提前 1 天准备 · 限时窗口内交付

Company Comparisons

常被一起比较的公司攻略

如果你同时投递多家公司,可以用这些相邻攻略比较轮次、题型和评分重点,避免用一套准备方法硬套所有公司。

FAQ

Akuna Capital 面试常见问题

常见问题

Akuna Capital 面试流程一般有几轮?

Akuna Capital 的面试流程通常包括 OA / Phone Screen、VO / Onsite 多轮技术面、Behavioral 面和 Hiring Manager 面。具体轮次取决于岗位和 Level,建议提前了解目标岗位的标准流程并针对性准备。

常见问题

Akuna Capital 最常考什么题型?

根据同学提供的面经信号,Akuna Capital 最常考的题型包括 速算与数列:8 分钟 80 题的节奏训练;等差数列、高阶等差、拆解等差、等比、分数裂项、字母位置与自描述型数列。、概率与下注:条件概率与期望值、由概率反推使期望为零的下注额、以及赢时固定回报 1000 美元的换算。、Coding 规格题:价格按区间与 width 对齐到 tick(含负数与 double)、买卖订单记录与需求量维护、sliding window、data stream 的 max 与 median 与 mode 以及只保留最近 k 个。、OOD 与限流:工厂模式返回不同实例并降低内存占用、连续滑动窗口的 RateLimit 类(支持一次发多条消息并自写测试用例)、移动平均与信号生成。。建议先从高频题型入手,再做项目深挖和模拟面试。

常见问题

Akuna Capital 面试需要准备多久?

建议至少提前 7-14 天开始冲刺准备。如果还在投递期,可以先做题型地图和岗位定位,拿到面试邀约后集中做模拟面试和表达训练。

常见问题

Akuna Capital Quant 岗位最难的是什么?

Akuna Capital 的面试以严格的 Hiring Bar 著称。最常见的失分点包括:前置澄清不充分、边界测试缺失、系统设计只背模板、项目深挖无法体现 ownership。针对性模拟可以有效降低这些风险。

常见问题

Akuna Capital 面经应该怎么看?

同学提供的面经适合用来判断 Akuna Capital 高频题型、轮次和常见挂点,但不要只背原题。更稳的做法是把面经拆成 OA / Coding / Design / Behavioral / HM 五类信号,再按目标岗位和 level 做限时训练。

常见问题

Akuna Capital 代面、面试辅助、OA 代写多少钱?

Akuna Capital 代面(对口型)$499/轮起,多轮连面有打包价;SWE 辅助(实时)$299/轮起;OA 代写 $199 起,提前 1 天交付。最终价格按岗位、轮次和具体面试情况浮动,添加微信 interview_coach_pro 先聊 30 分钟免费咨询再报具体价格。

AC
Software Engineering
Alex Chen·前 Meta / Stripe Senior SWE & Tech Lead

10 年+北美 SWE 经验,先后在 Meta(FAIR / Infra)和 Stripe 担任 Senior SWE 和 Tech Lead,主导过多项高并发系统架构设计,前 FAANG 面试官,累计面试 1000+ 候选人,熟悉 Meta / Google / Stripe 面试评分标准。

累计面试 1000+ 候选人UC Berkeley, CS 硕士
本文由 Alex Chen 审校与整理

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