Akuna Capital Quant Dev / C++ SDE / Python Intern 面经

💡 核心要点 (Key Takeaways)

• Akuna 两条线 OA 形态完全不同：dev 线是业务场景包装的算法题（C++ SDE 80 分钟 3 题，重浮点、负数、tick 价格、买卖订单簿），Trading 线是速算 + 概率 + market making（三轮 OA 各给 30 天 + Superday）。准备必须按条线分轨，不能一套题通吃。
• C++ SDE OA 逻辑难度不高但题面长、时间紧（尤其 Q2）：真正卡人的是浮点精度（double、负数）、tick 区间查找、订单簿「需求量」语义——只写整数主路径会丢 test case。
• Quant Dev NG 技术电面挂经是最有价值的信号：所有 code 全部写出来（含 follow-up）、都是最优复杂度，仍挂了——说明这轮同时看讨论、澄清、表达与整体信号，不只是「能不能写出来」。
• Trading 线概率题问的不是「算概率」，而是「以算出的概率作为 odds，赌多少能赢 1000」——多一步期望 / Kelly 风格推理；速算 8 分钟 80 题且有长数位，只练 Zetamac / TraderMath 不够。
• Python Intern VO（技术电面）= 几个 BQ（含 Python 优势 / 劣势）+ 把 OA 代码拿出来 go through（有什么 optimization、放 production 怎么优化、follow-up 现场改代码）——OA 写的代码会在下一轮被重新审视。

这篇适合谁

这篇写给准备 Akuna Capital 2026 cycle 面试的候选人：主线是编码 / 开发条线（Quant Dev、C++ SDE、Python Intern / QR Intern，级别以应届 New Grad 和 Summer Intern 为主），同时覆盖 Trading / QT 条线（本 cycle QT 实习被为期一周的带薪 Sneak Peek Week 取代，三轮 OA + Superday）的公开信号。 一句话定位：Akuna 和一般公司最大的不同在「两条线的 OA 形态完全不同」——dev 条线是业务场景包装的算法题（C++ SDE 80 分钟 3 题，重浮点、负数、tick 价格、买卖订单簿），Trading 条线是速算 + 概率 + market making（三轮 OA 各给 30 天 + Superday）。准备必须按条线分轨，不能一套题通吃。 本篇是 Akuna 全流程面经入口（流程 + 题型雷达 + 高频方向 + 挂点 + 路线 + FAQ）；概率与交易基础题型的系统展开参考 Jane Street Trading / QT / SWE 面经，同批 Quant 公司对照参考 Citadel SWE / Quant Intern 面经、Optiver OA / QR Intern 面经 与 IMC Grad / Intern Quant Performance 面经。各条线、团队和地区的轮次结构会有出入，以实际收到的邀请为准。

面试流程：dev 条线与 Trading 条线两套骨架

Akuna 的公开信号拼起来是两套不同的流程骨架，先确认自己在哪一条线，再对号入座：

• Dev 条线总流程（Quant Dev / C++ SDE / Python Intern / QR Intern）：投递 → OA（coding）→ 技术电面（VO）→ onsite / superday → 结果。没有看到独立的多轮 back-to-back VO + BQ 结构，骨架比一般大厂短。
• C++ SDE OA（2026 NG 信号）：80 分钟 3 题，题目又臭又长、逻辑难度不高，但时间偏紧（尤其第二题）。三道题都是业务场景包装：价格 tick 调整、买卖订单簿维护、sliding window。C++ 岗位特别强调 double / 负数 / tick 这类数据特性。
• QR Intern OA 信号：3 道 coding 题，方向是发布排期（planned / alternate 日期排序）、数组间有限交换最大化唯一元素、字符串 0/1 分离成本——贪心 / DP / 字符串处理，难度对标 medium，区分点在边界与实现完整度。
• Python Intern VO（技术电面信号）：几个 behavioral question（含 Python 的优势 / 劣势）+ 把 OA 代码拿出来 go through 一遍：有什么 optimization、放到 production 会怎么优化，然后有 follow-up 现场改代码。OA 写的代码会在下一轮被重新审视。
• Quant Dev NG 技术电面（挂经信号）：data stream 问 max / median / mode，follow-up 只保留最近 k 个数字。候选人的复盘是「所有 code 全部写出来了，包括 follow-up，都是最优复杂度，结果挂了」——这轮考的不只是能不能写出来。
• Trading / QT 条线（Sneak Peek Week，本 cycle 信号）：本 cycle 没有开 26 summer 的 QT 实习岗，只开了 QR 和 SWE，QT 实习被为期一周的带薪 Sneak Peek Week 取代。流程是三轮 OA + Superday，每一轮 OA 给 30 天时间完成，非常充裕；提交申请后第二天就发第一轮网测。
• 节奏：Trading 线「提交后第二天给第一份 OA」说明启动很快；dev 线 OA → 技术电面的间隔公开信号有限。OA 提交后要立刻切到下一轮准备状态，不要松下来。

题型雷达：dev 线重 coding + 浮点，Trading 线重速算 / 概率 / market making

按条线把题型排个雷达，两个重心完全不一样：

• Coding（dev 条线主线）：贪心、DP、sliding window、字符串处理、排序 / 调度、数据结构（买卖订单簿、data stream 统计）。难度对标 medium，逻辑不难，卡点在题面长、时间紧、边界与数据特性。
• C++ 特有的浮点与精度（C++ SDE 信号）：大量 double、price 可能是负数、tick 区间 low + n * width 取最近——考的是浮点比较、区间内查找、负数与精度边界，不是算法本身。
• BQ / behavioral（技术电面 / VO）：语言优势 / 劣势（Python 的优劣势被真实问到）、动机与项目类 behavioral。技术电面 = BQ + 代码 go through，不是纯行为面。
• Probability（Trading 线）：每题都是简单概率，稍作计算即可；但问的不是概率本身，而是「以你算出的概率作为 odds，赌多少能赢 1000」——多一步期望 / Kelly 风格的推理。
• 速算 / 数列（Trading 线）：8 分钟 80 道速算（有数位特别多的数）；数列找规律覆盖等差、高阶等差、拆解等差、等比、分数裂项、字母找规律，最后两三题偏难。
• Market making / trader memory（Trading 线）：英文字母模拟 options bid / ask 两列价格的 market making 场景，还会回问第一题当时是什么字母，考 trader memory。
• System Design / ML Design / SQL：在 Akuna 公开信号里基本没出现，dev 与 Trading 线都未看到，不必分配主要准备时间。

高频题目方向：只讲题型和考点

以下方向来自多篇公开面经信号归纳，只写题型和考点，不复刻任何候选人原帖的逐字内容：

• 价格 tick 调整（C++ SDE OA 真实信号，Q1）：一个 struct 提供一堆价格区间，每个区间有一个 width；把给定价格列表全部调整到正确的 tick。price 小于 min price 直接返回 min price；否则在所在区间 low-high 内找 low + n * width 使 abs(price - (low + n*width)) 最小。绝大多数数据是 double，price 可能是负数。考点：区间定位 + 区间内取最近 tick、浮点与负数处理、避免浮点精度丢 case。
• 买卖订单簿维护（C++ SDE OA 真实信号，Q2）：maintain 买入和卖出分别的价格与「需求量」，三种操作（买入订单、卖出订单、取消买入 / 卖出），分别记录当前最高买入价与卖出价及各自需求量；买卖分开、不需要任何抵消。考点：两套对称数据结构（堆 + 惰性删除 / 有序结构）、理解「需求量」语义、时间紧下的稳定实现。
• Sliding window（C++ SDE OA 真实信号，Q3）：公开信号是「很简单，sliding window 秒杀」。考点：模板熟练度，作为送分题要快速拿满。
• Data stream 统计（max / median / mode + 最近 k）（Quant Dev NG 技术电面真实信号，挂经）：流式数据求最大值、中位数、众数，follow-up 只保留最近 k 个数字。考点：中位数用两个堆、众数用 hash + 堆、follow-up 引入过期 / 滑动窗口，全部要求最优复杂度。
• 发布排期最小天数（QR Intern OA 真实信号，Q1）：plannedDate 与 alternateDate 两个数组，更新必须按 planned 顺序发布，每个更新二选一（planned 或 alternate），多天可同日发布，求发完所有更新的最少天数。考点：顺序约束下的贪心 / DP。
• 数组间有限交换最大化唯一元素（QR Intern OA 真实信号，Q2）：数组 a、b 和最多 k 次交换，求交换后 a 中唯一元素数的最大值。考点：贪心 + 计数（频次统计）。
• 字符串 0/1 分离成本（QR Intern OA 真实信号，Q3）：把每个 1 向右移动直到遇到末尾或另一个 1，使 1 与 0 分离，成本是每个 1 移动的位数之和。考点：字符串遍历 + 累加，边界清晰。
• 概率下注（Trading 线 OA2 真实信号）：30 题 12 分钟，每题是简单概率；问法是「以你算出的概率作为 odds，赌多少能赢 1000 刀」。考点：期望 / Kelly 风格的一步推理 + 速算（建议牢记 1000 除以小于 10 的数）。

公开面经信号怎么读

面经社区（一亩三分地、Blind 等）是 Akuna 面试信息最集中的公开来源，读法决定它对你的价值。几个原则： 先按「条线 + cycle」筛选。Akuna 的 dev 条线和 Trading 条线是两个完全不同的重心：C++ / QR / Python 的 coding OA 信号对 Trading 线准备几乎没用，反之亦然。先看条线标签，再看时间，只看最近 2-3 个 cycle 的同条线帖子。 找共识，不信个例。dev 线里「OA 是业务场景包装的算法题、逻辑不难但题面长」是跨 C++ SDE 与 QR Intern 的共性；Trading 线里「三轮 OA + Superday、每轮 30 天」是单篇但细节具体的信号。单篇面经说「某轮有某题」不能直接当结论，多篇独立帖子都提到才值得写进准备计划。 挂经比过经更值钱。Quant Dev NG 技术电面挂经（代码全写出来、最优复杂度、仍挂）对准备的价值高于一般过经——挂经作者对挂点的自评往往更诚实，能帮你定位「能不能写出来」之外的失分维度。 提取「轮次结构 + 题型方向 + 挂点」，忽略剧情。每篇面经真正有用的信息就这三样：每轮考什么类型、追问到什么深度、作者自评挂 / 过在哪。求米、表情、剧情都不影响准备。 信号池小，用同业交叉验证。Akuna 单公司公开信号量有限：Trading 线的概率与 market making 可以和 Jane Street、Citadel、Optiver 的公开信号交叉验证，交易公司的「概率 + 速算 + 讨论」风格是共性；dev 线的 coding + 代码 go through 可以和 IMC 的短骨架对照。但不要把这些公司的具体题目搬过来——各家的题集不同。 不搬运、不暗示合作。本站所有 Akuna 面经内容都只归纳公开信号，不复制任何候选人的逐字面经，也不代表与一亩三分地等面经社区有合作或转载关系；你读到的公开帖子请以原作者发布的内容为准。

常见挂点：Akuna 特有的失分方式

把公开面经里的挂经和轮次信号对照，Akuna 特有的失分点集中在这几个：

• 「代码写得好」不够（Quant Dev NG 挂经）：data stream 题全部写出来、含 follow-up、最优复杂度，仍挂。说明这轮同时看讨论质量、题意澄清、表达和整体信号——闷头写代码、不跟面试官沟通，是这类岗位的隐性失分点。
• C++ SDE OA 时间不够：题面又长逻辑不难，但 80 分钟 3 题偏紧（尤其 Q2 订单簿）。卡在某一题不放手、不先拿 sliding window 这类送分题，是常见的时间分配失误。
• 浮点 / 负数 / tick 丢 test case（C++ SDE）：double 比较、price 为负、low + n * width 取最近——只处理整数主路径的版本会丢边界 case。OA 通常按 test case 计分，「全过」才是标准交付。
• 订单簿「需求量」语义理解错（C++ SDE）：买卖分开、不需要抵消，各记最高价与各自需求量。把买卖合并处理、或误以为要做撮合抵消，方向就错了。
• Trading 线速算速度不够：8 分钟 80 道、有数位特别多的数，仅练 Zetamac 不够，TraderMath 也缺这类长数位题——要专项练长数位速算和 1000 除以小数的结果。
• Trading 线概率停在「算概率」：题目要的是「以该概率为 odds 赌多少赢 1000」，只算出概率不往前推一步（期望 / Kelly 风格）会丢分。
• Trading 线 trader memory 没准备：会直接回问第一题当时是什么字母，考的是记忆与专注，不是算法——做 market making 场景题时要有意记住关键信息。
• 把 dev 线和 Trading 线混着准备：两条线 OA 形态完全不同（coding 算法 vs 速算 / 概率 / market making），一套 LeetCode 通吃不了。先确认自己投的是哪条线，再分轨准备。

准备路线：7 天 / 14 天 / 30 天

三个版本共用两条原则：先确认自己的条线（dev 条线：C++ SDE / QR Intern / Python Intern / Quant Dev；Trading 线：QT / Sneak Peek Week），再按条线分配主线；最后一天只留 mock 和状态调整，不学新东西。

• 7 天（dev 条线 OA 在即）：D1-D2 C++ SDE OA 题型：tick 价格调整 1 道（区间定位 + 取最近 tick，重点练 double / 负数边界）+ 买卖订单簿 1 道（两套对称结构 + 惰性删除），80 分钟限时，目标全过 test case；D3 QR 题型：发布排期 1 道（顺序约束贪心 / DP）+ 数组交换唯一元素 1 道（贪心 + 计数）+ 字符串 0/1 分离 1 道；D4 data stream 统计 1 道（max / median / mode + 最近 k follow-up，两个堆 + hash）；D5 BQ：准备 3-4 个 STAR 故事 + 「Python 的优势 / 劣势」这类语言问答，练「写完主动讲 optimization」；D6 完整 mock（80 分钟 3 题限时 + 一轮代码 go through，录音复盘「没主动讲优化」的片段）；D7 状态调整。
• 7 天（Trading 线 OA 在即）：D1-D2 速算：每天 8 分钟 80 题限时，专项练长数位数和 1000 除以小于 10 的数；D3 数列找规律：等差 / 高阶等差 / 拆解 / 等比 / 分数裂项 / 字母规律各 5 道；D4 概率：简单概率 20 道，每题强制推到「以概率为 odds 赌多少赢 1000」；D5 market making + trader memory：字母 bid/ask 场景 10 道，练边做边记关键字母；D6 完整 mock（一轮 80 题速算 + 30 题概率 + 24 题 market making，限时）；D7 状态调整。
• 14 天（标准版）：在对应 7 天版基础上加——dev 线 D8-D10：贪心 / DP / sliding window / 字符串各 2 道限时，固化「先写复杂度分析再优化」+「写完主动讲 optimization」；D11 C++ 浮点专项：double 比较、负数、精度边界 10 小题；D12 BQ / 项目深挖二轮（每个项目按「为什么这么做 → 怎么优化 → production 会怎么改」三层准备）；D13 完整 mock 二轮 + 复盘。Trading 线 D8-D10：速算扩量（长数位、分数、百分比）+ 概率下推一步专项 20 道 + market making 15 道；D11 trader memory 专项（场景题全程记关键信息并自测回问）；D12 一轮完整三轮 OA 模拟；D13 复盘。
• 30 天（系统版）：D15-D22 按条线系统训练——dev 线：coding 每天 2-3 题保持手感（贪心 / DP / sliding window / 字符串 / 数据结构），C++ 浮点与订单簿专项各 3 道，BQ 故事库定稿；Trading 线：速算 + 概率 + market making 每天一组，建立「题型 → 标准解法 + 下推一步」反射，trader memory 贯穿每轮。D23-D26 条线深挖 + 对 Akuna（Chicago 系统化交易基金、QR / SWE / QT 各团队）的理解和 target 岗位动机写 1 页（技术电面开场用）；D27-D28 连续 2 场完整 mock（1 场 dev 80 分钟 3 题 + 1 场 Trading 三轮 OA，录音复盘）；D29 缓冲；D30 检查设备日程，早睡。
• 💡 时间紧的话可以考虑专业帮助：我们的前 FAANG / 交易公司面试官团队提供 OA 代写（$199 起，1 天准备）、VO 辅助（$299 起，面试官提问后 0.5-1 秒写好答案）、VO 代面（$499 起，老师现场作答保证最优解）。也可以先约 30 分钟免费咨询，聊聊你的 Akuna 面试情况。微信：interview_coach_pro

FAQ：Akuna 面试几轮？流程是什么？

按条线分两套。dev 条线（Quant Dev / C++ SDE / Python Intern / QR Intern）公开信号是：投递 → OA（coding，C++ SDE 是 80 分钟 3 题）→ 技术电面 / VO（BQ + 代码 go through）→ onsite / superday → 结果，骨架比一般大厂短，没有看到独立多轮 back-to-back VO + BQ。Trading / QT 条线本 cycle 是：投递 → 三轮 OA（每轮给 30 天）+ Superday，QT 实习被为期一周的带薪 Sneak Peek Week 取代，提交申请后第二天发第一轮网测。整体以实际收到的邀请为准。

FAQ：Akuna C++ SDE / dev 条线 OA 考什么？

C++ SDE（2026 NG）信号是 80 分钟 3 题，逻辑难度不高但题面长、时间偏紧，三道题都是业务场景包装：价格 tick 调整（double、负数、区间内取最近 tick）、买卖订单簿维护（三种操作、买卖分开记最高价与需求量、不做抵消）、sliding window（送分题）。QR Intern 信号是另 3 道 coding（发布排期、数组交换唯一元素、字符串 0/1 分离）。真正的卡点是浮点 / 负数边界、订单簿语义理解和时间分配，不是算法难度本身。以实际收到的题目为准。

FAQ：Akuna Trading / QT 线（Sneak Peek Week）和 dev 线差别大吗？

差别是「OA 形态完全不同」。dev 线是 coding 算法题（80 分钟 3 题 / 3 道 coding，重浮点、订单簿、贪心 / DP）；Trading 线是三轮 OA + Superday：速算（8 分钟 80 题、长数位）+ 数列找规律、概率（12 分钟 30 题，问法是「以概率为 odds 赌多少赢 1000」）、market making（字母 bid/ask 场景 + trader memory），每轮 OA 给 30 天、非常充裕。本 cycle QT 实习被为期一周的带薪 Sneak Peek Week 取代，只开了 QR 和 SWE 实习。两条线准备要分轨，不能一套题通吃。

FAQ：Akuna Python Intern 的 VO（技术电面）考什么？结果什么时候出？

VO 信号是两部分：几个 behavioral question（真实被问到 Python 的优势 / 劣势）+ 把 OA 代码拿出来 go through 一遍——问有什么 optimization、放到 production 会怎么优化，然后有 follow-up 现场改代码。所以 OA 写的代码会被下一轮重新审视，必须能讲清优化空间和 production 化的思路，不能只「写出来」。关于出结果时间，公开信号直接记录有限：能确认的是启动快（Trading 线提交后第二天给第一份 OA）、节奏按批次滚动推进；如果提交后较长时间没有通知，主动联系 recruiter 跟进是合理的动作，「多久算异常」没有公开基准，以实际沟通为准。