题目重点：Salesforce 咖啡点单设计后追问上月消费最高用户；本文明确成功订单、自然月边界、退款与同分口径，给可执行 SQL 和独立数据库验证。
题意与假设
这道练习题保留了面经中值得训练的核心约束，并将需要澄清的条件单独列出。现场拿到变体时，先和面试官确认这些条件。
- 训练表 users(user_id,name) 与 orders(order_id,user_id,status,paid_at_utc,net_amount_cents)；paid 订单的 net_amount_cents 是已考虑退款后的净额。真实系统若退款为独立事件，需要先 join/汇总退款再计算净额。
- ‘上个月’按面试时先约定的业务时区自然月计算，由应用把起止转换成 UTC 参数 :start_utc/:end_utc；使用半开区间 [start,end)，不是过去 30 天。
- 只汇总 status='paid'，无已支付订单的用户不参与排名；若多名用户并列第一，训练版全部返回并按 user_id 稳定排序。
解题路线
- 先确认口径：支付完成时间还是下单时间、退款抵扣方式、是否跨门店汇总、同分返回一个还是全部。主查询选 paid_at_utc，按 user_id 汇总净分金额。金额用整数最小货币单位或精确 Decimal，避免浮点累计误差。
- 用 CTE totals 在上月时间窗内过滤 paid 订单并 GROUP BY user_id；再用 DENSE_RANK() OVER (ORDER BY total_cents DESC) 给同一最大额相同的排名。过滤 spend_rank=1 得全部并列最高用户，最后 join users 取展示姓名。
- 当本月无符合条件订单时 totals 为空，输出空表；如业务想显示零消费用户共同第一，必须明确改变候选集与 LEFT JOIN 语义。若记录包含多币种，要先按指定汇率与结算时点归一化，不能直接把 cents 相加。
手动走一遍
训练例：上月 paid 订单 U1 为 800 与 200 分，U2 为 1000 分，U3 的 5000 分订单为 cancelled。聚合后 U1/U2 都是 1000 分，并列返回；U3 不计。恰好在结束时刻的订单属于下一个月，不进入本次查询。
SQL 参考实现
下面的代码按上文假设实现，适合本地运行并追加自己的测试用例。
代码区可横向滚动；使用键盘时，先聚焦代码区再按方向键查看。
WITH totals AS (
SELECT o.user_id, SUM(o.net_amount_cents) AS total_cents
FROM orders AS o
WHERE o.status = 'paid'
AND o.paid_at_utc >= :start_utc
AND o.paid_at_utc < :end_utc
GROUP BY o.user_id
), ranked AS (
SELECT user_id, total_cents,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY total_cents DESC) AS spend_rank
FROM totals
)
SELECT u.user_id, u.name, ranked.total_cents
FROM ranked
JOIN users AS u ON u.user_id = ranked.user_id
WHERE ranked.spend_rank = 1
ORDER BY u.user_id;
复杂度
N 为扫描的上月已支付订单数、U 为其中不同用户数。带 (status,paid_at_utc,user_id) 等合适索引可缩小时间范围；聚合通常 O(N)，对 U 个用户排名排序 O(U log U)，中间聚合空间 O(U)。具体执行计划由数据库、数据分布和索引决定，不能把 SQL 文本复杂度当固定性能。
易错点与追问
容易失分的边界
- 用 NOW()-30 days 代替‘上个自然月’，月底和闰年结果错误。
- 用 BETWEEN 包含结束时刻，边界订单可能被相邻月份重复计算。
- 把取消/未支付订单计入消费，或把退款前金额当净消费。
- ORDER BY total DESC LIMIT 1 无声丢失并列第一用户。
- 在多币种数据上不换算直接相加金额。
继续深挖
- 若每家门店各取上月消费最高用户，按 store_id 分区排名，并明确同一订单属于哪家店。
- 若退款在下月发生，消费额按交易月重述还是退款月抵扣？两种财务口径要有版本。
- 若查询量高，怎样维护月度用户净消费汇总表并对晚到退款重算？
