Salesforce 面试题专题

先分岗位

Salesforce 的不同岗位和团队可能考不同内容。先核对 JD 与面试邀请，再选对应题型。

合并同题变体

相同核心考点只保留一条，后续的附加约束放在原题里练，避免把同一道题当成多道题刷。

练习顺序

先口述输入、输出和边界，再写核心方案；最后解释复杂度、失败路径和面试官可能追加的约束。

为一个调用成本高的 API 设计用户可配置月度限额

为一个调用成本高的 API 设计用户可配置月度限额：配置生效与自然月边界、并发原子预占、请求去重、用量查询、超额拒绝和下游失败的扣费口径。

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设计线上咖啡点单系统

设计线上咖啡点单系统：从门店菜单、下单与状态流转，到高峰扩容和顾客/门店通知；澄清 SQL 查询、支付与库存语义。

解题切入：咖啡点单先定义门店、菜单、订单状态及支付/库存口径；峰值扩容要拆读多写少的菜单与写入敏感的下单，顾客和门店通知通过订单事件幂等发送。

讲解通知系统的高层架构

讲解通知系统的高层架构：事件接入、模板、用户偏好、渠道发送、重试与死信；区分简历项目细节与训练设计假设。

解题切入：通知系统的事件入口、模板、偏好、渠道适配器与投递历史分层；重试与死信需有稳定消息 ID，不能把外部渠道的成功回执当作端到端送达保证。

设计类似 ChatGPT 的 analytics dashboard

设计类似 ChatGPT 的 analytics dashboard：先定义 DAU、latency 等指标口径，再讨论事件采集、聚合、迟到补算与查询体验。

解题切入：分析看板先写清 DAU 的用户去重与时区、latency 的起止事件与分位数，再处理事件版本、迟到数据、预聚合和回填。

给订单与用户表，找上个月消费额最大的用户

给订单与用户表，找上个月消费额最大的用户；明确时间区间、成功订单、退款、同分与时区，写可验证 SQL。

解题切入：上月消费最高用户需以明确时区的半开时间区间过滤成功订单，按用户合计净支付额；退款与同分口径先确认，不要把上月写成固定 30 天。

求 x 的最长子序列长度，使该子序列同时是 y 的连续子串

求 x 的最长子序列长度，使该子序列同时是 y 的连续子串；枚举 y 的起点，扫描 x 跳过不匹配字符，讨论 O(|x||y|) 与空串。

解题切入：固定 y 的每个起点，扫描 x 匹配 y 的连续前缀；x 可以跳字符、y 不可跳。每个起点都选 x 中最早可用字符，得到 O(|x||y|) 时间与 O(1) 辅助空间。

给字符串数组，求各串最少替换多少字符才能没有相邻相同

给字符串数组，求各串最少替换多少字符才能没有相邻相同；在可选新字符足够多时按连续段累加 floor(L/2)，讨论受限字母表反例。

解题切入：相邻相同段长 L 在可使用第三种或新字符时需 floor(L/2) 次替换；先确认允许的字符集，两字符限制下 `baab` 用一处替换无法修好。

对每个 nums[i] 判断同值是否在严格左侧和严格右侧出现，分别构造两个二进制字符串

对每个 nums[i] 判断同值是否在严格左侧和严格右侧出现，分别构造两个二进制字符串；用前缀集合与后缀频次在线性时间求解。

解题切入：扫描前统计全部频次；每个下标先从右频次减去当前值，再判断右侧是否仍有同值；左侧用已见集合判断，最后再把当前值加入集合。

二进制串中每秒所有 01 同时换为 10，求稳定所需秒数

二进制串中每秒所有 01 同时换为 10，求稳定所需秒数；扫描时记录前方 0 的数量与 1 的流水线阻塞时间。

解题切入：扫描同步 01→10 串时，当前 1 前有 z 个 0 才需要移动，完成时间更新为 max(此前时间+1,z)；新一秒不能继续处理上一秒刚产生的 01。

纯内存 PhoneDirectory

纯内存 PhoneDirectory：assign(number) 分配指定空号，get() 分配任意空号；定义号码全集、重复分配和空池行为，维持 O(1) 空闲链表。

解题切入：有限号码池可用 free 标志与空闲双向链表：assign 指定号码时 O(1) 摘除，get 摘掉链头；重复分配不改状态，内存版不自动具备并发或持久化。

单链表只保留每个整数首次出现的原节点，删去后续重复节点

单链表只保留每个整数首次出现的原节点，删去后续重复节点；用 seen 集合和 previous/current 指针保持顺序与节点身份。

解题切入：链表去重时 seen 记录已保留的值，previous 永远指向最后一个保留节点；删除当前重复节点后 previous 不动，先保存 next 才改链。

数字流中每项离正确升序位置最多 k 位，且不能缓存全流

数字流中每项离正确升序位置最多 k 位，且不能缓存全流；用大小 k+1 的最小堆边读边输出，解释位移界与缺包语义。

解题切入：每项距其排序位置最多 k 时，下一最小值必在前 k+1 个尚未确定的输入中；维护最小堆边读边输出，内存 O(k+1)，不能把数字排序擅自解释成 UDP 缺包恢复。

0/1 矩阵中求最大全 1 正方形面积

0/1 矩阵中求最大全 1 正方形面积；比较暴力枚举与三邻居 DP，使用一维滚动数组时保护左上角旧状态。

解题切入：最大正方形以 (r,c) 为右下角的边长，在当前为 1 时等于 1+min(上、左、左上)；一维 DP 要保存覆盖前的左上旧值，结果返回边长平方。

0/1 矩阵中求最大全 1 矩形面积

0/1 矩阵中求最大全 1 矩形面积；逐行构造连续 1 柱状图，用单调栈求每行最大矩形并处理行尾哨兵。

解题切入：最大矩形逐行累积各列连续 1 的高度；单调栈在遇更矮柱时弹出并由新栈顶确定左边界，每列每行至多进出栈一次。

有限棋盘上给骑士起点与终点，求最少跳跃步数

有限棋盘上给骑士起点与终点，求最少跳跃步数；将格子视为单位权图，BFS 并处理小棋盘不可达情形。

解题切入：骑士最短步数把有限棋盘格看作无权图，按八种合法跳跃 BFS；第一次出队目标就是最短距离，队列耗尽表示小棋盘上不可达。

求整数数组最长严格递增子序列长度

求整数数组最长严格递增子序列长度；先说明 O(n²) 末位 DP，再用 tails 与二分降到 O(n log n)，相等值不可延伸。

解题切入：严格 LIS 可用 tails[k] 保存长度 k+1 的递增子序列最小末值，bisect_left 替换首个大于等于当前值的位置；tails 长度是答案但数组本身未必是实际 LIS。

整数数组选三个不同位置求最大乘积，要求 O(N)

整数数组选三个不同位置求最大乘积，要求 O(N)；单遍维护三个最大与两个最小值，比较两类候选并处理负数。

解题切入：三数最大乘积的候选只有最大三个数的乘积，或最小两个数与最大数的乘积；两大负数可能翻正，一遍维护五个极值即可。

设计异步 Job/Task 服务

设计异步 Job/Task 服务：创建与查询 API、任务状态转移、租约、退避重试、幂等和 RDBMS/NoSQL 取舍；处理 worker 崩溃与重复执行。

解题切入：异步 Job 服务以数据库持久状态和幂等键为事实源，outbox 投递、worker 租约与版本条件写防止丢任务和迟到覆盖；重试按可恢复错误分类。

设计高吞吐多节点缓存层

设计高吞吐多节点缓存层：租户安全的 key、TTL 与 LRU/LFU、数据库一致性、失效事件、hot key 与分片扩容。

解题切入：多节点缓存先定义 DB 为事实源、租户安全 key 与陈旧边界；失效事件带版本、TTL 兜底，hot key 用复制或本地短缓存与请求合并，普通分片扩容不自动解决单键热点。

给用户和订单表，找从未消费过的用户

给用户和订单表，找从未消费过的用户；先定义 paid 与退款语义，再用 NOT EXISTS 覆盖没有任何订单或只有取消单的用户。

解题切入：从 users 出发用 NOT EXISTS 查无 paid 订单的用户，才能包含完全没有订单的人；取消单、退款与 NULL 外键须先固定语义，不能把‘从未’误写成上月没有。

把 addTwoNumbers(a,b) 的一次调用改成 addThreeNumbers(a)(b)(c)

把 addTwoNumbers(a,b) 的一次调用改成 addThreeNumbers(a)(b)(c)：逐层返回函数，用闭包保存已传参数并处理 JS + 的类型边界。

解题切入：柯里化固定三参时，前两次调用分别返回保存 a 与 a,b 的闭包，第三次才计算；每条调用链的闭包独立，先确认输入是 number 以避免 JS + 字符串拼接。

用 setTimeout 实现 trailing debounce，连续调用只保留最后一次参数和 this

用 setTimeout 实现 trailing debounce，连续调用只保留最后一次参数和 this；定义 cancel、flush、计时器边界与 event loop 延迟。

解题切入：trailing debounce 每次调用覆盖待执行参数/this，清掉旧 setTimeout 并重新计时；安静满窗口后只执行最后一次，cancel 和 flush 要清理同一闭包状态。

实现简化 LRU 缓存，get/put 均摊 O(1)

实现简化 LRU 缓存，get/put 均摊 O(1)；用哈希表定位节点、双向链表维护访问顺序，处理更新和容量为零。

解题切入：LRU 用 key→node 字典加双向链表，命中或更新时 O(1) 摘除并接到最新端，满容量时淘汰最旧端并同时删字典；容量 0 不存值。

实现 LFU 缓存

实现 LFU 缓存；按频次桶组织键，同频时训练版按 LRU 淘汰，保持最小频次与各索引同步，讨论均摊 O(1)。

解题切入：LFU 用 key→值、key→频次与频次→同频 LRU 桶，最小非空频次指针决定淘汰；同频 LRU 是训练约定，原帖未给平局规则。

删除输入中一种字母的全部出现，使剩余串分成最少段内字符不重复的连续片段

删除输入中一种字母的全部出现，使剩余串分成最少段内字符不重复的连续片段；枚举删除字母，每次贪心最长合法段。

解题切入：枚举删掉每种字符的全部出现；对过滤后字符串，重复字符出现前必须切段，贪心延长每个合法段给最少段数；空结果计 0 是训练约定。

只用 HTML/CSS/JS 写红绿灯

只用 HTML/CSS/JS 写红绿灯：红 4 秒、黄 1 秒、绿 1 秒；先约定切换顺序，用单计时器维持当前相位并清理页面生命周期。

解题切入：红绿灯用相位数组集中记录颜色与 4/1/1 秒时长，单个 setTimeout 在当前相位结束后渲染下一相位并重新计时；顺序未见原帖，需先约定。

递归把 JSON/HashMap 展平并输出字符串

递归把 JSON/HashMap 展平并输出字符串；先定路径编码、数组、空容器和键名转义规则，再用 DFS 写训练实现。

解题切入：JSON 展平须先固定输出格式；训练版把对象键和数组下标编码成转义路径，DFS 到标量或空容器后存值，再序列化为字符串，不声称原帖指定该格式。

给 1≤n<2^60，每步可对当前值加或减任意 2^i，求到 0 的最少操作数

给 1≤n<2^60，每步可对当前值加或减任意 2^i，求到 0 的最少操作数；用非相邻有符号二进制表示求最小非零位数。

解题切入：把加减 2^i 看成用 ±1 有符号二进制位表示 n，最少操作等于最少非零位；奇数时根据 n mod 4 选 ±1 消去连续低位，偶数位直接右移。

举例说明你如何与不同角色沟通，怎样确认信息被正确理解并推动问题解决

举例说明你如何与不同角色沟通，怎样确认信息被正确理解并推动问题解决。

解题切入：沟通题用真实跨角色场景：说明不同人关心的约束、你如何确认理解、留下决策记录及观察结果，不只说自己定期开会。

有没有指导过初级工程师？讲清目标、你的具体辅导方式、对方成长与结果

有没有指导过初级工程师？讲清目标、你的具体辅导方式、对方成长与结果。

解题切入：带教题区分代做任务与帮助初级工程师建立判断；写清目标、观察到的能力差距、反馈节奏和对方后续可独立完成的证据。

讲一个工作中印象最深的 Bug

讲一个工作中印象最深的 Bug：如何定位、止损、修复并改进测试或监控？

解题切入：Bug 题讲首次信号、复现、根因、受影响范围、回滚/修复、验证与长期防护；不要把保密生产数据或别人的责任编成自己的。

讲一次你说服别人的经历

讲一次你说服别人的经历：分歧是什么，你用什么证据和实验推动决定，结果如何？

解题切入：说服题先公平复述对方顾虑，再给可检验数据或小实验、决策人和结果；若最终不是你方案，也说明如何支持团队决定。

讲一个 disagree and commit 的例子

讲一个 disagree and commit 的例子：不同意时如何表达，决定后如何执行并复盘？

解题切入：disagree 阶段给事实、风险和备选；commit 后不再私下阻挠，执行中监控共同约定的触发条件并复盘。

介绍最具挑战的项目，说明难点、个人决策、协作、结果与如果重做会改变什么

介绍最具挑战的项目，说明难点、个人决策、协作、结果与如果重做会改变什么。

解题切入：挑战项目题把规模/约束、个人贡献、关键取舍与失败后修正分开；指标给基线和观察窗口，不能把团队全部成果据为己有。

介绍最近一项研究工作

介绍最近一项研究工作：问题与假设、方法、基线、实验可信度、个人贡献及下一步。

解题切入：研究报告先给问题、相关工作、最强基线和实验设置，再讲消融/失败案例、局限与自己负责部分；Agent 泛话题不伪装成具体题。